已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Natural gas purification with a DDR zeolite membrane; permeation modelling with maxwell-stefan equations

渗透 选择性 热扩散率 化学 热力学 渗透 沸石 工作(物理) 一元运算 化学工程 有机化学 物理 催化作用 生物化学 组合数学 数学 工程类
作者
Johan van den Bergh,Weidong Zhu,Johan C. Groen,Freek Kapteijn,Jacob A. Moulijn,Kenji Yajima,Kunio Nakayama,Toshihiro Tomita,Shuichi Yoshida
出处
期刊:Studies in Surface Science and Catalysis 卷期号:: 1021-1027 被引量:48
标识
DOI:10.1016/s0167-2991(07)80955-4
摘要

The permeation of CO2, N2 and CH4 and their mixtures through a DDR membrane has been investigated over a wide range of temperatures and pressures. The synthesized DDR membrane exhibits a very high selectivity for CO2 and a moderate selectivity for N2 over CH4 with good permeances. At a total pressure of 101 kPa and temperature of 225 K, the selectivity for CO2 was found to be over 3000 and 40 for N2 in a 50/50 feed mixture with CH4, both decrease with temperature. The N2/CH4 selectivity remains constant with pressure, while that for CO2/CH4 decreases. An engineering model, based on the generalized Maxwell-Stefan equations, has been used to interpret the transport phenomena in the membrane. The diffusivity of these permanent gases is strongly dependent on the loading in the membrane, severely complicating modelling work. A model developed by Reed and Ehrlich [1] could describe this phenomenon well for both the unary as the binary permeances. The feasibility of DDR membranes as applied to CO2 and N2 removal from natural gas is anticipated.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
4秒前
yx发布了新的文献求助10
8秒前
10秒前
10秒前
充电宝应助阿鲁巴采纳,获得10
11秒前
LLL完成签到,获得积分20
12秒前
w6c6y6发布了新的文献求助20
14秒前
xiaoxiao完成签到 ,获得积分10
14秒前
冬柳发布了新的文献求助10
15秒前
Orange应助无限铸海采纳,获得10
15秒前
科研通AI6应助罗鹏采纳,获得10
17秒前
enenenen89完成签到,获得积分10
20秒前
大模型应助w6c6y6采纳,获得20
21秒前
22秒前
22秒前
ljj001ljj发布了新的文献求助20
24秒前
无限铸海发布了新的文献求助10
28秒前
28秒前
诚心爆米花完成签到 ,获得积分10
31秒前
Ken完成签到,获得积分10
32秒前
流萤发布了新的文献求助10
33秒前
he完成签到,获得积分10
33秒前
笔面第一关注了科研通微信公众号
34秒前
科研通AI6应助Lida采纳,获得10
34秒前
35秒前
情怀应助huayi采纳,获得10
35秒前
流萤完成签到,获得积分10
40秒前
40秒前
天天快乐应助Hairee采纳,获得10
41秒前
Wuyt给Cj的求助进行了留言
43秒前
宇宇完成签到 ,获得积分10
44秒前
完美世界应助流萤采纳,获得10
44秒前
张怡博发布了新的文献求助10
46秒前
46秒前
FashionBoy应助Z1070741749采纳,获得10
47秒前
陈熙完成签到 ,获得积分10
47秒前
一粟完成签到 ,获得积分10
50秒前
李雷完成签到 ,获得积分10
52秒前
Bressanone发布了新的文献求助10
53秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1561
Specialist Periodical Reports - Organometallic Chemistry Organometallic Chemistry: Volume 46 1000
Current Trends in Drug Discovery, Development and Delivery (CTD4-2022) 800
Foregrounding Marking Shift in Sundanese Written Narrative Segments 600
Holistic Discourse Analysis 600
Beyond the sentence: discourse and sentential form / edited by Jessica R. Wirth 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5522409
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4613410
关于积分的说明 14538809
捐赠科研通 4551142
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2494023
邀请新用户注册赠送积分活动 1475048
关于科研通互助平台的介绍 1446408