Feature Extraction of Micro-Crack Texture on Composite Insulator Shed by Edge Detection

材料科学 特征提取 特征(语言学) GSM演进的增强数据速率 复合材料 人工智能 模式识别(心理学) 表面粗糙度 绝缘体(电) 计算机科学 纹理(宇宙学) 表面光洁度
作者
Ju Yifeng,Yang Yi,Junan Chen,Wang Ji,Wu Yufeng,Gao Yisong,Yibo Huang,Hu Shengda
出处
期刊:IEEE International Conference on High Voltage Engineering and Application
标识
DOI:10.1109/ichve49031.2020.9279701
摘要

Composite insulators are widely used in power transmission lines. With the increase of the operating life of the composite insulator, the composite insulator will age, and the micro-crack of the shed is a typical one. This may seriously affect the operation of composite insulators and even transmission lines, so it is necessary to identify micro-cracks on the sheds of composite insulators. For the texture features of the micro-cracks on the shed of the composite insulator, the edge extraction method in image processing was used to extract the micro-cracks of the shed. This paper used different edge extraction operators, including Robert operator, Sobel operator, Canny operator and Laplace of Gaussian (LoG) operator to extract the texture features of the micro-crack on the shed. The texture images of micro-cracks extracted by different methods were compared and images were analyzed according to information entropy and sharpness. This is of great significance for studying the micro-crack of the shed of composite insulators.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.2的应助被医少晴明采纳,获得10
刚刚
CocaWater发布了新的文献求助10
1秒前
zeyiyang完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
kimodi发布了新的文献求助30
2秒前
3秒前
4秒前
4秒前
Aemeath完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
8秒前
谨慎的鞅发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
SciGPT的应助被心灵美的小伙采纳,获得10
9秒前
aajhajkahna的应助被dunphy采纳,获得10
9秒前
9秒前
mia发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
唐茂寒发布了新的文献求助10
11秒前
13秒前
蒙皓楠的应助被TONONO采纳,获得30
13秒前
杨秋月完成签到,获得积分10
14秒前
苗雅宁发布了新的文献求助30
14秒前
李wz发布了新的文献求助10
14秒前
LXL发布了新的文献求助10
15秒前
djshao发布了新的文献求助10
16秒前
polaris完成签到 ,获得积分10
16秒前
搜集达人的应助被er采纳,获得10
16秒前
唐茂寒完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
Nole的应助被科研通管家采纳,获得10
19秒前
CipherSage的应助被科研通管家采纳,获得30
19秒前
科研通AI2S的应助被科研通管家采纳,获得10
19秒前
Nole的应助被科研通管家采纳,获得10
20秒前
SciGPT的应助被科研通管家采纳,获得30
20秒前
852的应助被科研通管家采纳,获得10
20秒前
ding的应助被科研通管家采纳,获得10
20秒前
无极微光的应助被科研通管家采纳,获得20
20秒前
Nole的应助被科研通管家采纳,获得10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Acceptability of Printed Boards 600
The Dawn of Philology 520
Organizational Behavior 510
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (4th ed.) 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7822652
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9349474
关于积分的说明 20553040
捐赠科研通 7415435
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3333792
关于科研通互助平台的介绍 2479220
邀请新用户注册赠送积分活动 2353850