Social media and COVID‐19: Can social distancing be quantified without measuring human movements?

2019年冠状病毒病(COVID-19) 社会距离 社会化媒体 大流行 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 2019-20冠状病毒爆发 心理学 疏远 社会心理学 计算机科学 互联网隐私 社会孤立 社交网络(社会语言学)
作者
Anderson Mackenzie,Amir Karami,Parisa Bozorgi
出处
期刊:Proceedings of the Association for Information Science and Technology [Wiley]
卷期号:57 (1) 被引量:3
标识
DOI:10.1002/pra2.378
摘要

Abstract The COVID‐19 outbreak has posed significant threats to international health and the economy. In the absence of treatment for this virus, public health officials asked the public to practice social distancing to reduce the number of physical contacts. However, quantifying social distancing is a challenging task and current methods are based on human movements. We propose a time and cost‐effective approach to measure how people practice social distancing. This study proposes a new method based on utilizing the frequency of hashtags supporting and encouraging social distancing for measuring social distancing. We have identified 18 related hashtags and tracked their trends between Jan and May 2020. Our evaluation results show that there is a strong correlation ( p < .05) between our findings and the Google social distancing report.
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