On the role of the amphiphobic surface properties in droplet wetting behaviors via molecular dynamics simulation

润湿转变 曲面(拓扑) 表面张力 表面能 固体表面 吸附 化学
作者
Hang Dong,Yu Zhou,Chao Zheng,Jianping Zhou
出处
期刊:Applied Surface Science [Elsevier BV]
卷期号:544: 148916-148916 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.apsusc.2020.148916
摘要

Amphiphobic surface combines the advantages of hydrophobic surface and oleophobic surface, and it can repel water and oil simultaneously. The properties of the solid surface have significant effects on the wetting behaviors of droplets on it. However, most studies of the influences of surface properties focus on the hydrophobic or oleophobic surface, but for amphiphobic surface, which has wider applications, the studies are seldom conducted. The molecular-scale mechanism of the difference of wetting behaviors between water and oil droplets has also not been revealed. In this work, the effects of surface characteristic energy ε and surface charge q of amphiphobic surface on the wetting behaviors of water and oil droplets are systematically investigated via molecular dynamics simulation. The results show that the increases of ε and q will decrease the contact angles of water and oil droplets on the amphiphobic surface, and weaken its hydrophobicity and oleophobicity. Compared with the water droplet, ε and q have larger effects on the wetting behavior of oil droplet, which is easier to complete a transition from Cassie to Wenzel wetting state. Moreover, arrangements of oil droplet molecules are more orientational near the amphiphobic surface than that of water droplet molecules.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
明亮无颜发布了新的文献求助10
2秒前
溶脂发布了新的文献求助10
2秒前
zhoujunjie完成签到,获得积分10
2秒前
Silence完成签到 ,获得积分10
4秒前
ganluren完成签到,获得积分10
4秒前
treasure23完成签到 ,获得积分10
5秒前
俏皮的大象应助赵文若采纳,获得10
5秒前
FashionBoy应助gg采纳,获得10
5秒前
7秒前
震动的小松鼠完成签到,获得积分10
7秒前
笨狗读书发布了新的文献求助30
8秒前
脑洞疼应助123采纳,获得10
8秒前
刘大年完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
nml完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
李爱国应助yuzao采纳,获得10
12秒前
Cold发布了新的文献求助10
12秒前
pct完成签到,获得积分10
13秒前
科研通AI5应助111采纳,获得30
13秒前
15秒前
轮海完成签到,获得积分10
15秒前
min完成签到 ,获得积分10
15秒前
turbo发布了新的文献求助10
15秒前
nml发布了新的文献求助10
15秒前
负责的玉米完成签到,获得积分20
16秒前
min发布了新的文献求助10
18秒前
Wink14551发布了新的文献求助10
18秒前
Wangnono完成签到,获得积分10
19秒前
你好好好发布了新的文献求助10
19秒前
zhitong完成签到,获得积分10
19秒前
醉熏的伊完成签到,获得积分10
19秒前
marjorie完成签到 ,获得积分10
20秒前
新八完成签到,获得积分10
21秒前
酷波er应助三三四采纳,获得10
22秒前
英俊的铭应助科研小狗采纳,获得10
23秒前
王电催化完成签到,获得积分10
23秒前
所所应助Raiden采纳,获得20
25秒前
hyh完成签到,获得积分10
26秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3740937
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3283720
关于积分的说明 10036381
捐赠科研通 3000455
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1646510
邀请新用户注册赠送积分活动 783711
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 750427