Self-Powered Sensor for Quantifying Ocean Surface Water Waves Based on Triboelectric Nanogenerator

摩擦电效应 纳米发生器 纳米技术 材料科学 光电子学 压电 复合材料
作者
Chuguo Zhang,Lu Liu,Linglin Zhou,Xing Yin,Xuelian Wei,Yuexiao Hu,Yuebo Liu,Shengyang Chen,Jie Wang,Zhong Lin Wang
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:14 (6): 7092-7100 被引量:123
标识
DOI:10.1021/acsnano.0c01827
摘要

An ocean wave contains various marine information, but it is generally difficult to obtain the high-precision quantification to meet the needs of ocean development and utilization. Here, we report a self-powered and high-performance triboelectric ocean-wave spectrum sensor (TOSS) fabricated using a tubular triboelectric nanogenerator (TENG) and hollow ball buoy, which not only can adapt to the measurement of ocean surface water waves in any direction but also can eliminate the influence of seawater on the performance of the sensor. Based on the high-sensitivity advantage of TENG, an ultrahigh sensitivity of 2530 mV mm-1 (which is 100 times higher than that of previous work) and a minimal monitoring error of 0.1% are achieved in monitoring wave height and wave period, respectively. Importantly, six basic ocean-wave parameters (wave height, wave period, wave frequency, wave velocity, wavelength, and wave steepness), wave velocity spectrum, and mechanical energy spectrum have been derived by the electrical signals of TOSS. Our finding not only can provide ocean-wave parameters but also can offer significant and accurate data support for cloud computing of ocean big data.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
1秒前
Hello应助Rita采纳,获得10
1秒前
2秒前
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
小净儿发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
7秒前
嵇元容完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
8秒前
梦里繁花完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
热情笑旋发布了新的文献求助10
10秒前
gzf213完成签到,获得积分10
10秒前
CDKSEVEN发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
12秒前
13秒前
15秒前
15秒前
yuan发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
16秒前
薛十七应助wind采纳,获得10
16秒前
安静的早晨完成签到,获得积分20
17秒前
18秒前
qqwrv发布了新的文献求助10
18秒前
脑洞疼应助tongbuxiang采纳,获得10
19秒前
20秒前
21秒前
CodeCraft应助CDKSEVEN采纳,获得10
22秒前
23秒前
Elvira应助Caesar采纳,获得10
24秒前
高分求助中
Востребованный временем 2500
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 1500
Classics in Total Synthesis IV: New Targets, Strategies, Methods 1000
Les Mantodea de Guyane 800
Mantids of the euro-mediterranean area 700
The Oxford Handbook of Educational Psychology 600
有EBL数据库的大佬进 Matrix Mathematics 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 内科学 纳米技术 物理 计算机科学 化学工程 基因 复合材料 遗传学 物理化学 免疫学 细胞生物学 催化作用 病理
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3416105
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3017776
关于积分的说明 8882583
捐赠科研通 2705363
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1483501
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 685751
邀请新用户注册赠送积分活动 680795