Self-Powered Sensor for Quantifying Ocean Surface Water Waves Based on Triboelectric Nanogenerator

摩擦电效应 纳米发生器 纳米技术 材料科学 光电子学 压电 复合材料
作者
Chuguo Zhang,Lu Liu,Linglin Zhou,Xing Yin,Xuelian Wei,Yuexiao Hu,Yuebo Liu,Shengyang Chen,Jie Wang,Zhong Lin Wang
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:14 (6): 7092-7100 被引量:123
标识
DOI:10.1021/acsnano.0c01827
摘要

An ocean wave contains various marine information, but it is generally difficult to obtain the high-precision quantification to meet the needs of ocean development and utilization. Here, we report a self-powered and high-performance triboelectric ocean-wave spectrum sensor (TOSS) fabricated using a tubular triboelectric nanogenerator (TENG) and hollow ball buoy, which not only can adapt to the measurement of ocean surface water waves in any direction but also can eliminate the influence of seawater on the performance of the sensor. Based on the high-sensitivity advantage of TENG, an ultrahigh sensitivity of 2530 mV mm-1 (which is 100 times higher than that of previous work) and a minimal monitoring error of 0.1% are achieved in monitoring wave height and wave period, respectively. Importantly, six basic ocean-wave parameters (wave height, wave period, wave frequency, wave velocity, wavelength, and wave steepness), wave velocity spectrum, and mechanical energy spectrum have been derived by the electrical signals of TOSS. Our finding not only can provide ocean-wave parameters but also can offer significant and accurate data support for cloud computing of ocean big data.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
舒心的荟完成签到 ,获得积分10
1秒前
彭于晏应助落后乐荷采纳,获得10
1秒前
shubo完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
旧雨新知发布了新的文献求助10
3秒前
初心完成签到,获得积分10
3秒前
任博文发布了新的文献求助10
3秒前
CodeCraft应助liu11采纳,获得10
5秒前
健忘发布了新的文献求助10
5秒前
打打应助小施潭记采纳,获得10
5秒前
6秒前
corp_9完成签到,获得积分10
6秒前
Alice发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
就喜欢你萌完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
鳄鱼蛋完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
11秒前
嘟嘟嘟嘟发布了新的文献求助10
12秒前
Li发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
15秒前
17秒前
17秒前
17秒前
陈叉叉完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
所有人都发发发完成签到 ,获得积分10
19秒前
安江涛完成签到,获得积分10
19秒前
斯文败类应助微笑的寒珊采纳,获得10
20秒前
21秒前
小施潭记发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
Owen应助WD采纳,获得10
21秒前
Owen应助WD采纳,获得10
21秒前
方圆几里完成签到,获得积分10
22秒前
落后乐荷发布了新的文献求助10
22秒前
张丽妍发布了新的文献求助30
22秒前
雷雷完成签到,获得积分10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Social Cognition: Understanding People and Events 1000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6029564
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7700770
关于积分的说明 16190586
捐赠科研通 5176724
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2770204
邀请新用户注册赠送积分活动 1753598
关于科研通互助平台的介绍 1639265