Using Geographic Variation in College Proximity to Estimate the Return to Schooling

变化(天文学) 地理变异 统计 地理 环境科学 计量经济学 数学 人口学 物理 社会学 天体物理学 人口
作者
David Card
标识
DOI:10.3386/w4483
摘要

A convincing analysis of the causal link between schooling and earnings requires an exogenous source of variation in education outcomes. This paper explores the use of college proximity as an exogenous determinant of schooling. Analysis of the NLS Young Men Cohort reveals that men who grew up in local labor markets with a nearby college have significantly higher education and earnings than other men. The education and earnings gains are concentrated among men with poorly-educated parents -- men who would otherwise stop schooling at relatively low levels. When college proximity is taken as an exogenous determinant of schooling the implied instrumental variables estimates of the return to schooling are 25-60% higher than conventional ordinary least squares estimates. Since the effect of a nearby college on schooling attainment varies by family background it is possible to test whether college proximity is a legitimately exogenous determinant of schooling. The results affirm that marginal returns to education among children of less-educated parents are as high and perhaps much higher than the rates of return estimated by conventional methods.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
顺心的芝麻完成签到 ,获得积分10
1秒前
科研通AI6.1应助坚定夏柳采纳,获得10
1秒前
chuhong完成签到,获得积分10
1秒前
迪迪发布了新的文献求助10
1秒前
藿藿发布了新的文献求助10
2秒前
SciGPT应助mmyhn采纳,获得10
2秒前
2秒前
HHHH完成签到,获得积分10
2秒前
留胡子的扬完成签到,获得积分10
3秒前
cytheria完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
玛琪玛小姐的狗完成签到 ,获得积分10
4秒前
光亮的青寒完成签到,获得积分10
4秒前
123654发布了新的文献求助10
4秒前
完美的沉鱼完成签到 ,获得积分10
4秒前
大个应助随意采纳,获得10
4秒前
ColdPomelo完成签到,获得积分10
5秒前
ZIS完成签到,获得积分10
5秒前
小小柴完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
jetlee完成签到,获得积分10
6秒前
Tian完成签到,获得积分10
6秒前
chuhong发布了新的文献求助10
6秒前
墨白完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
赘婿应助小懒采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
21耶耶发布了新的文献求助30
8秒前
8秒前
情怀应助徐大平的阿拉采纳,获得10
8秒前
迪迪完成签到,获得积分10
9秒前
chengli完成签到,获得积分10
9秒前
CipherSage应助裴彤采纳,获得10
10秒前
随缘发布了新的文献求助10
10秒前
十三发布了新的文献求助10
10秒前
平常安雁完成签到 ,获得积分10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6013693
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7584806
关于积分的说明 16142587
捐赠科研通 5161165
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2763532
邀请新用户注册赠送积分活动 1743689
关于科研通互助平台的介绍 1634421