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Purification of multiplex oligonucleotide libraries by synthesis and selection

寡核苷酸 多路复用 计算机科学 计算生物学 寡核苷酸合成 选择(遗传算法) DNA 生物 组合化学 化学 遗传学 生物信息学 人工智能
作者
Hansol Choi,Yeongjae Choi,Jaewon Choi,Amos Chungwon Lee,Huiran Yeom,Jinwoo Hyun,Taehoon Ryu,Sunghoon Kwon
出处
期刊:Nature Biotechnology [Springer Nature]
卷期号:40 (1): 47-53 被引量:14
标识
DOI:10.1038/s41587-021-00988-3
摘要

Complex oligonucleotide (oligo) libraries are essential materials for diverse applications in synthetic biology, pharmaceutical production, nanotechnology and DNA-based data storage. However, the error rates in synthesizing complex oligo libraries can be substantial, leading to increment in cost and labor for the applications. As most synthesis errors arise from faulty insertions and deletions, we developed a length-based method with single-base resolution for purification of complex libraries containing oligos of identical or different lengths. Our method-purification of multiplex oligonucleotide libraries by synthesis and selection-can be performed either step-by-step manually or using a next-generation sequencer. When applied to a digital data-encoded library containing oligos of identical length, the method increased the purity of full-length oligos from 83% to 97%. We also show that libraries encoding the complementarity-determining region H3 with three different lengths (with an empirically achieved diversity >106) can be simultaneously purified in one pot, increasing the in-frame oligo fraction from 49.6% to 83.5%.
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