Reversible Data Hiding in Encrypted Image via Secret Sharing Based on GF(p) and GF(2⁸)

符号 加密 嵌入 图像(数学) 秘密分享 离散数学 信息隐藏 密码学 隐写术 算术 算法 数学 计算机科学 人工智能 操作系统
作者
Chuan Qin,Chanyu Jiang,Qun Mo,Heng Yao,Chin‐Chen Chang
出处
期刊:IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:32 (4): 1928-1941 被引量:35
标识
DOI:10.1109/tcsvt.2021.3091319
摘要

Secret sharing is a useful method which divides a secret message into several shares for security. During the recovery procedure, only when sufficient shares are obtained, the secret message can be recovered. This paper proposes two novel reversible data hiding schemes in encrypted image via secret sharing over Galois fields ${{GF}}{({p})}$ and ${{GF}}{(}{{2}^{{8}}}{)}$ . The content owner first applies a specific encryption method through block and pixel permutation and Shamir’s secret sharing. Then, the theoretical demonstration is introduced to explain that the generated shares are suitable for data embedding over ${{GF}}{({p})}$ and ${{GF}}{(}{{2}^{{8}}}{)}$ . Finally, two embedding algorithms over ${{GF}}{({p})}$ and ${{GF}}{(}{{2}^{{8}}}{)}$ are presented, and on the receiver side, with different keys, additional data can be extracted correctly and original image can be recovered losslessly. Experimental results show that our schemes can achieve better rate-distortion performance than some state-of-the-art schemes.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
WYN发布了新的文献求助20
2秒前
共享精神应助lily采纳,获得10
3秒前
3秒前
ycl完成签到,获得积分10
4秒前
董科见应助海绵君采纳,获得20
4秒前
fffff完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
彩色的踏歌完成签到,获得积分10
6秒前
李健的小迷弟应助xuan采纳,获得10
6秒前
6秒前
立麦完成签到 ,获得积分10
6秒前
Rrr完成签到,获得积分10
7秒前
zky发布了新的文献求助10
7秒前
kuromi完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
FLY发布了新的文献求助10
9秒前
饭团发布了新的文献求助10
10秒前
在水一方应助小泽采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
12秒前
Tartaglia发布了新的文献求助30
13秒前
dudu5509发布了新的文献求助10
14秒前
zhaoxm发布了新的文献求助10
15秒前
YPHCC发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
科研通AI2S应助wyya采纳,获得10
16秒前
稳重奄完成签到,获得积分20
17秒前
酷酷的安柏完成签到 ,获得积分10
18秒前
南一完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
tmbh发布了新的文献求助10
21秒前
NexusExplorer应助向会妍采纳,获得10
21秒前
高分求助中
Adhesion Science: Principles & Practice 1234
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Introduction to Cosmetic Formulation and Technology, 2nd Edition 400
Petrology and Plate Tectonics,2025 400
Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery 400
A Step-by-Step Guide to Qualitative Data Coding 2nd Edition 400
Programming for Chemical Engineers Using C, C++, and MATLAB 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6701174
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8442910
关于积分的说明 18035689
捐赠科研通 5936637
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2988930
邀请新用户注册赠送积分活动 1964798
关于科研通互助平台的介绍 1908427