已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Regioselective Tip-Enhanced Raman Spectroscopy of Lipid Membranes with Sub-Nanometer Axial Resolution

拉曼光谱 二棕榈酰磷脂酰胆碱 脂质双层 化学 分辨率(逻辑) 分析化学(期刊) 纳米尺度 光谱学 纳米技术 材料科学 磷脂 光学 色谱法 生物化学 物理 量子力学 人工智能 磷脂酰胆碱 计算机科学
作者
Dušan Mrđenović,Zi-Xi Tang,Yashashwa Pandey,Weitao Su,Yao Zhang,Naresh Kumar,Renato Zenobi
出处
期刊:Nano Letters [American Chemical Society]
卷期号:23 (9): 3939-3946 被引量:8
标识
DOI:10.1021/acs.nanolett.3c00689
摘要

Noninvasive and label-free analysis of cell membranes at the nanoscale is essential to comprehend vital cellular processes. However, conventional analytical tools generally fail to meet this challenge due to the lack of required sensitivity and/or spatial resolution. Herein, we demonstrate that tip-enhanced Raman spectroscopy (TERS) is a powerful nanoanalytical tool to analyze dipalmitoylphosphatidylcholine (DPPC) bilayers and human cell membranes with submolecular resolution in the vertical direction. Unlike the far-field Raman measurements, TERS spectra of the DPPC bilayers reproducibly exhibited a uniquely shaped C-H band. These unique spectral features were also reproducibly observed in the TERS spectrum of human pancreatic cancer cells. Spectral deconvolution and DFT simulations confirmed that the TERS signal primarily originated from vibrations of the CH3 groups in the choline headgroup of the lipids. The reproducible TERS results obtained in this study unequivocally demonstrate the ultrahigh sensitivity of TERS for nanoanalysis of lipid membranes under ambient conditions.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
goxiaoshuang完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
JX发布了新的文献求助10
1秒前
4秒前
4秒前
4秒前
微笑成威完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
6秒前
科研通AI6.4应助明灯三千采纳,获得10
7秒前
墨墨完成签到 ,获得积分10
7秒前
10秒前
11秒前
dada发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
13秒前
薄荷发布了新的文献求助10
14秒前
科研通AI2S应助mannich采纳,获得10
15秒前
15秒前
17秒前
JX完成签到,获得积分10
17秒前
yzy应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得20
18秒前
shaperly完成签到,获得积分10
18秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得30
19秒前
19秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
19秒前
19秒前
wanying发布了新的文献求助10
20秒前
赘婿应助拼搏向上采纳,获得10
21秒前
爆米花应助执着涵柳采纳,获得10
23秒前
XLFen完成签到,获得积分10
25秒前
one8only完成签到,获得积分10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7591022
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9168357
关于积分的说明 19624411
捐赠科研通 7169815
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267414
关于科研通互助平台的介绍 2432229
邀请新用户注册赠送积分活动 2259699