Adsorption separation of O2/N2 by Li-RHO zeolite with high oxygen selectivity

沸石 选择性 吸附 离子交换 氧气 选择性吸附 空气分离 化学 分离过程 化学工程 变压吸附 离子 无机化学 催化作用 色谱法 物理化学 有机化学 工程类
作者
Haiyue Xia,Yunfeng Hu,Qiang Bao,Jian Zhang,Penglai Sun,Dan Liang,Boxuan Wang,Xue Qiao,Xiangyang Wang
出处
期刊:Microporous and Mesoporous Materials [Elsevier BV]
卷期号:350: 112442-112442 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.micromeso.2023.112442
摘要

Zeolites traditionally used for air separation are generally N2 selective adsorbents. However, separation of air by adsorption of lesser amounts of O2 is more desirable. In this study, RHO zeolite was successfully synthesized by the hydrothermal method, and a high oxygen selective adsorbent was developed by introducing Li+ with different exchange degrees into the RHO zeolite framework by ion exchange. The equilibrium isotherms for the adsorption of Li-RHO zeolites with different ion exchange degrees on the pure components O2 and N2 were measured and fitted with the Langmuir model equation. The adsorption results showed that the cation sites and ion exchange degree played a decisive role in adjusting the window pore size of RHO zeolites. A comparison of the adsorption equilibrium selectivity reveals that Li-RHO zeolite achieved thermodynamic O2 selective adsorption. In addition, the ideal adsorption solution theory model (IAST) in this study predicts the highest O2/N2 separation performance parameters of Li-RHO zeolite for N2 (79%)/O2 (21%) binary mixtures. Meanwhile, Li-RHO was simulated simultaneously with industrial nitrogen production adsorbents such as 4A and CMS in an Aspen Adsorption two-tower PSA process. The highest product recovery was achieved for Li-RHO at an approximate purity of 92%. Therefore, Li-RHO may be a viable alternative to 4A and CMS in the PSA process, providing new clues for developing O2-selective adsorbents for air separation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
青苹果qq发布了新的文献求助10
2秒前
内向的老四完成签到,获得积分10
2秒前
豪哥发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
顺利秋灵发布了新的文献求助10
3秒前
qwq完成签到,获得积分10
4秒前
yxl发布了新的文献求助10
4秒前
lllllkkkj完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
深情安青应助仪宝采纳,获得10
5秒前
香蕉觅云应助朴西西采纳,获得10
5秒前
6秒前
若雨涵完成签到,获得积分20
6秒前
WJ发布了新的文献求助10
7秒前
酷波er应助想不起来名字采纳,获得10
7秒前
8秒前
发发发布了新的文献求助10
9秒前
guoxuefan发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
Amadeus完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
juile完成签到,获得积分20
11秒前
11秒前
何梓发布了新的文献求助10
11秒前
zhaoyuepu完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
12秒前
顾矜应助斗罗大陆采纳,获得10
13秒前
juile发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
浮游应助WJ采纳,获得10
14秒前
花样年华发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
内向的老四发布了新的文献求助100
16秒前
十二999完成签到,获得积分10
16秒前
klyang应助wyj12342采纳,获得50
17秒前
yongon发布了新的文献求助10
17秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
中国农业科学院王强研究员团队:食品多尺度结构与品质功能调控 2000
Pipeline and riser loss of containment 2001 - 2020 (PARLOC 2020) 1000
Comparing natural with chemical additive production 500
Machine Learning in Chemistry 500
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 500
A Manual for the Identification of Plant Seeds and Fruits : Second revised edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5196363
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4378049
关于积分的说明 13635062
捐赠科研通 4233514
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2322324
邀请新用户注册赠送积分活动 1320441
关于科研通互助平台的介绍 1270807