Ultra‐Low‐Potential Methanol Oxidation on Single‐Ir‐Atom Catalyst

催化作用 甲醇 化学 Atom(片上系统) 材料科学 计算机科学 有机化学 嵌入式系统
作者
Liyuan Gong,Xiaorong Zhu,Ta Thi Thuy Nga,Qie Liu,Yujie Wu,Pupu Yang,Yangyang Zhou,Zhaohui Xiao,Chung‐Li Dong,Xian‐Zhu Fu,Tao Li,Shuangyin Wang
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:63 (28): e202404713-e202404713 被引量:29
标识
DOI:10.1002/anie.202404713
摘要

Abstract Methanol oxidation plays a central role to implement sustainable energy economy, which is restricted by the sluggish reaction kinetics due to the multi‐electron transfer process accompanied by numerous sequential intermediate. In this study, an efficient cascade methanol oxidation reaction is catalyzed by single‐Ir‐atom catalyst at ultra‐low potential (<0.1 V) with the promotion of the thermal and electrochemical integration in a high temperature polymer electrolyte membrane electrolyzer. At the elevated temperature, the electron deficient Ir site with higher methanol affinity could spontaneous catalyze the CH 3 OH dehydrogenation to CO under the voltage, then the generated CO and H 2 was electrochemically oxidized to CO 2 and proton. However, the methanol cannot thermally decompose with the voltage absence, which confirm the indispensable of the coupling of thermal and electrochemical integration for the methanol oxidation. By assembling the methanol oxidation reaction with hydrogen evolution reaction with single‐Ir‐atom catalysts in the anode chamber, a max hydrogen production rate reaches 18 mol g Ir −1 h −1 , which is much greater than that of Ir nanoparticles and commercial Pt/C. This study also demonstrated the electrochemical methanol oxidation activity of the single atom catalysts, which broadens the renewable energy devices and the catalyst design by an integration concept.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
kkjust完成签到,获得积分10
6秒前
ChatGPT发布了新的文献求助10
8秒前
斯文的思菱完成签到,获得积分10
11秒前
然大宝发布了新的文献求助10
11秒前
swordshine完成签到,获得积分0
12秒前
12秒前
Swait完成签到,获得积分10
16秒前
闻巷雨完成签到 ,获得积分10
19秒前
19秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
19秒前
木木杨完成签到,获得积分10
23秒前
雪糕发布了新的文献求助10
23秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
24秒前
al完成签到 ,获得积分0
29秒前
29秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
29秒前
33秒前
dldldl完成签到,获得积分10
36秒前
Gary发布了新的文献求助30
39秒前
方方完成签到 ,获得积分10
40秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
41秒前
滴滴完成签到 ,获得积分10
42秒前
小亮哈哈完成签到,获得积分0
42秒前
Research完成签到 ,获得积分10
44秒前
adamchase完成签到,获得积分10
47秒前
ChatGPT发布了新的文献求助10
47秒前
i2stay完成签到,获得积分0
48秒前
圣晟胜完成签到,获得积分10
54秒前
55秒前
CGFHEMAN完成签到 ,获得积分10
57秒前
yutingemail完成签到 ,获得积分10
57秒前
止戈为武完成签到,获得积分10
58秒前
Jeffery426完成签到,获得积分10
1分钟前
yx完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
执着的导师完成签到,获得积分0
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Digitizing Enlightenment: Digital Humanities and the Transformation of Eighteenth-Century Studies 1000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Real World Research, 5th Edition 680
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 660
Handbook of Migration, International Relations and Security in Asia 555
Between high and low : a chronology of the early Hellenistic period 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5671546
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4919419
关于积分的说明 15134948
捐赠科研通 4830339
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2587027
邀请新用户注册赠送积分活动 1540660
关于科研通互助平台的介绍 1498936