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Observation-based global soil heterotrophic respiration indicates underestimated turnover and sequestration of soil carbon by terrestrial ecosystem models

陆地生态系统 环境科学 土壤碳 生态系统 碳循环 土壤呼吸 固碳 土壤有机质 碳汇 土壤水分 全球变化 大气科学 异养 土壤科学 环境化学 生态学 二氧化碳 气候变化 化学 生物 地质学 遗传学 细菌
作者
Yue He,Jinzhi Ding,Tsechoe Dorji,Tao Wang,Juan Li,Pete Smith
标识
DOI:10.5194/egusphere-egu23-3764
摘要

Soil heterotrophic respiration (Rh) refers to the flux of CO2 released from soil to atmosphere as a result of organic matter decomposition by soil microbes and fauna. As one of the major fluxes in the global carbon cycle, large uncertainties still exist in the estimation of global Rh, which further limits our current understanding of carbon accumulation in soils. Here, we applied a Random Forest algorithm to create a global dataset of soil Rh, by linking 761 field observations with both abiotic and biotic predictors. We estimated that global Rh was 48.8 ± 0.9 Pg C yr-1 for 1982-2018, which was 16% less than the ensemble mean (58.6 ± 9.9 Pg C yr-1) of 16 terrestrial ecosystem models. By integrating our observational Rh with independent soil carbon stock datasets, we obtained a global mean soil carbon turnover time of 38.3 ± 11 yr. Using observation-based turnover times as a constraint, we found that terrestrial ecosystem models simulated faster carbon turnovers, leading to a 30% (74 Pg C) underestimation of terrestrial ecosystem carbon accumulation for the past century, which was especially pronounced at high latitudes. This underestimation is equivalent to 45% of the total carbon emissions (164 Pg C) caused by global land use change at the same time. Our analyses highlight the need to constrain ecosystem models using observation-based and locally adapted Rh values to obtain reliable projections of the carbon sink capacity of terrestrial ecosystems.
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