A Machine Learning Approach to Developing an Accurate Prediction of Maximal Heart Rate During Exercise Testing in Apparently Healthy Adults

均方误差 Lasso(编程语言) 数学 统计 皮尔逊积矩相关系数 随机森林 医学 心率 支持向量机 人工智能 机器学习 血压 计算机科学 内科学 万维网
作者
Larsen Cundrič,Zoran Bosnić,Leonard A. Kaminsky,Jonathan Myers,James E. Peterman,Vidan Marković,Ross Arena,Dejana Popović
出处
期刊:Journal of Cardiopulmonary Rehabilitation and Prevention [Lippincott Williams & Wilkins]
卷期号:43 (5): 377-383 被引量:3
标识
DOI:10.1097/hcr.0000000000000786
摘要

Machine learning, particularly the RF model, improved prediction of HR max using readily available measures. This approach should be considered for clinical application to refine HR max prediction.
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