Targeting synthetic lethal paralogs in cancer

合成致死 生物 计算生物学 基因 致死等位基因 药物发现 鉴定(生物学) 癌症 遗传学 生物信息学 DNA修复 植物
作者
Colm J. Ryan,Ishan Mehta,Narod Kebabci,David J. Adams
出处
期刊:Trends in cancer [Elsevier]
卷期号:9 (5): 397-409 被引量:36
标识
DOI:10.1016/j.trecan.2023.02.002
摘要

Synthetic lethal interactions, where mutation of one gene renders cells sensitive to inhibition of another gene, can be exploited for the development of targeted therapeutics in cancer. Pairs of duplicate genes (paralogs) often share common functionality and hence are a potentially rich source of synthetic lethal interactions. Because the majority of human genes have paralogs, exploiting such interactions could be a widely applicable approach for targeting gene loss in cancer. Moreover, existing small-molecule drugs may exploit synthetic lethal interactions by inhibiting multiple paralogs simultaneously. Consequently, the identification of synthetic lethal interactions between paralogs could be extremely informative for drug development. Here we review approaches to identify such interactions and discuss some of the challenges of exploiting them.
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