Structure-based discovery of novel α-aminoketone derivatives as dual p53-MDM2/MDMX inhibitors for the treatment of cancer

MDMX公司 平方毫米 化学 抑制器 癌细胞 细胞凋亡 癌症研究 生物化学 癌症 生物 基因 遗传学
作者
Huijuan Luo,Dongjuan Si,Xin-jie Sun,Mengyun Wang,Yao-bin Yang,Bo Wang,Hongmei Wen,Wěi Li,Jian Li
出处
期刊:European journal of medicinal chemistry [Elsevier]
卷期号:252: 115282-115282 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.ejmech.2023.115282
摘要

The function of the p53 protein is impaired by the overexpression of its negative regulator murine double minute 2 protein (MDM2) and homologous protein MDMX. Disruption of the p53-MDM2/MDMX interaction to restore the transcriptional function of p53 is considered a promising strategy for cancer therapy. To design dual MDM2/MDMX inhibitors, the binding modes of MDM2 or MDMX with their inhibitors are elucidated. Several hot-spot residues of MDM2 or MDMX are identified by molecular dynamics simulations, alanine scanning and MM-GBSA calculations. Then, focusing on the interaction with hot-spot residues, two series of derivatives bearing 1,3-diketone and α-aminoketone scaffolds are designed and synthesized. Among these compounds, C16 is identified as the most potent compound with low micromolar binding affinities with MDM2 and MDMX. C16 also displays moderate antiproliferative activities against MDM2-overexpressing and MDMX-overexpressing cells, with IC50 values of 0.68 μM in HCT116 cells and 0.54 μM in SH-SY5Y cells. Furthermore, C16 inhibits cell migration and invasion, reactivates the function of p53, arrests the cell cycle and induces cellular apoptosis in HCT116 and SH-SY5Y cells. Collectively, C16 can be developed as a dual MDM2 and MDMX inhibitor for cancer therapy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
kjlee完成签到,获得积分0
刚刚
赵亚南完成签到,获得积分10
1秒前
打打应助ZHEN采纳,获得10
1秒前
1秒前
完美世界应助0384p采纳,获得10
1秒前
1秒前
鲨鱼完成签到,获得积分10
1秒前
听话的亦瑶应助RDF采纳,获得10
1秒前
包容诗槐完成签到,获得积分10
1秒前
迅速斑马完成签到,获得积分10
2秒前
科研通AI2S应助zlf采纳,获得10
2秒前
2秒前
科研通AI5应助海鸥跳海采纳,获得10
2秒前
Jacob完成签到,获得积分10
2秒前
皮半鬼发布了新的文献求助20
2秒前
章铭-111发布了新的文献求助10
3秒前
小刘在努力关注了科研通微信公众号
3秒前
nieanicole完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI2S应助594zqz采纳,获得10
4秒前
4秒前
zzm发布了新的文献求助10
5秒前
超级菠萝发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
桐桐应助超速也文章采纳,获得10
7秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
希望天下0贩的0应助sqw采纳,获得10
7秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
欣慰碧琴完成签到,获得积分10
7秒前
anan完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
光亮面包完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
Bob222完成签到,获得积分10
8秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Kelsen’s Legacy: Legal Normativity, International Law and Democracy 1000
The Laschia-complex (Basidiomycetes) 600
Interest Rate Modeling. Volume 2: Term Structure Models 600
Dynamika przenośników łańcuchowych 600
Conference Record, IAS Annual Meeting 1977 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3539716
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3117409
关于积分的说明 9330549
捐赠科研通 2815092
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1547441
邀请新用户注册赠送积分活动 720908
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 712354