已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Finite/fixed-time practical sliding mode: An event-triggered approach

控制理论(社会学) 滑模控制 沉降时间 控制器(灌溉) 可达性 计算机科学 模式(计算机接口) 趋同(经济学) 区间(图论) 功能(生物学) 数学 控制(管理) 算法 控制工程 工程类 非线性系统 物理 阶跃响应 量子力学 人工智能 操作系统 农学 组合数学 生物 进化生物学 经济 经济增长
作者
Feida Song,Leimin Wang,Qingyi Wang,Shiping Wen
出处
期刊:Information Sciences [Elsevier BV]
卷期号:631: 241-255 被引量:21
标识
DOI:10.1016/j.ins.2023.02.072
摘要

This paper proposes a unified event-triggered sliding-mode control framework to attain the finite/fixed-time reachability of practical sliding-mode band. In event-triggered sliding-mode control, the practical sliding mode makes the size of the sliding-mode band dependent on the event function rather than the disturbance bound and sampling interval and provides better control performance due to this advantage. Under this paper's unified framework, the predesigned practical sliding-mode band can be respectively reached within a finite/fixed time by choosing different parameters. Then, different from the asymptotical convergence obtained in other investigations, the ultimate finite-time stability of the controlled system can be guaranteed. In the sliding phase, by adjusting the initial value of integration for settling time from initial value of the controlled system to the point where the sliding phase starts, a more precise estimation to settling time is obtained and can be generalized to different kinds of systems. In addition, in comparison to other results in finite-time event-triggered sliding-mode control, signum function is subtracted from the measurement error which eliminates the Zeno phenomenon and ensures the reliable operation of the digital controller in reality. Finally, a numerical example is given to verify the effectiveness of the theoretical results.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Nole应助小小小姑娘采纳,获得10
1秒前
MT发布了新的文献求助10
4秒前
深情安青应助MKjou采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
lobster应助soilman采纳,获得10
6秒前
7秒前
Owen应助chenhuiminnnnnn采纳,获得10
9秒前
9秒前
10秒前
10秒前
骑士发布了新的文献求助10
12秒前
曹程锦发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
cc完成签到,获得积分10
15秒前
苹果苞络发布了新的文献求助10
16秒前
feng完成签到,获得积分10
16秒前
曹程锦发布了新的文献求助10
16秒前
曹程锦发布了新的文献求助10
16秒前
曹程锦发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
CodeCraft应助小淼采纳,获得10
17秒前
19秒前
20秒前
郭子啊完成签到 ,获得积分10
22秒前
MKjou发布了新的文献求助10
22秒前
Nole应助1111采纳,获得10
23秒前
23秒前
24秒前
galaxy发布了新的文献求助10
24秒前
江户川新一完成签到,获得积分20
26秒前
nano发布了新的文献求助10
28秒前
28秒前
29秒前
LUMOS完成签到,获得积分10
29秒前
31秒前
苹果孤云完成签到,获得积分10
31秒前
李子啊完成签到 ,获得积分10
33秒前
KEYANTONGTONG发布了新的文献求助10
33秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 1500
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7512300
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9100895
关于积分的说明 19425474
捐赠科研通 7118774
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3253241
关于科研通互助平台的介绍 2422061
邀请新用户注册赠送积分活动 2239719