Finite/fixed-time practical sliding mode: An event-triggered approach

控制理论(社会学) 滑模控制 沉降时间 控制器(灌溉) 可达性 计算机科学 模式(计算机接口) 趋同(经济学) 区间(图论) 功能(生物学) 数学 控制(管理) 算法 控制工程 工程类 非线性系统 物理 阶跃响应 量子力学 人工智能 操作系统 农学 组合数学 生物 进化生物学 经济 经济增长
作者
Feida Song,Leimin Wang,Qingyi Wang,Shiping Wen
出处
期刊:Information Sciences [Elsevier BV]
卷期号:631: 241-255 被引量:21
标识
DOI:10.1016/j.ins.2023.02.072
摘要

This paper proposes a unified event-triggered sliding-mode control framework to attain the finite/fixed-time reachability of practical sliding-mode band. In event-triggered sliding-mode control, the practical sliding mode makes the size of the sliding-mode band dependent on the event function rather than the disturbance bound and sampling interval and provides better control performance due to this advantage. Under this paper's unified framework, the predesigned practical sliding-mode band can be respectively reached within a finite/fixed time by choosing different parameters. Then, different from the asymptotical convergence obtained in other investigations, the ultimate finite-time stability of the controlled system can be guaranteed. In the sliding phase, by adjusting the initial value of integration for settling time from initial value of the controlled system to the point where the sliding phase starts, a more precise estimation to settling time is obtained and can be generalized to different kinds of systems. In addition, in comparison to other results in finite-time event-triggered sliding-mode control, signum function is subtracted from the measurement error which eliminates the Zeno phenomenon and ensures the reliable operation of the digital controller in reality. Finally, a numerical example is given to verify the effectiveness of the theoretical results.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
April完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
Feiyan发布了新的文献求助10
3秒前
等风来发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
苏州第一深情完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
初七完成签到,获得积分10
5秒前
uy完成签到,获得积分10
6秒前
月晓风清完成签到,获得积分10
6秒前
迷你的芙发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
sagitar应助刻苦的芝麻采纳,获得20
6秒前
风之旅完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
初七发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
explore_e发布了新的文献求助10
9秒前
小田完成签到,获得积分10
9秒前
科研通AI2S应助uy采纳,获得10
9秒前
9秒前
思源应助蓝天采纳,获得10
10秒前
pyx完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
丘比特应助zwee采纳,获得10
11秒前
姜昕完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
yuanyingge完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
洛城l发布了新的文献求助30
12秒前
开朗的鞋子完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
zeng完成签到,获得积分20
13秒前
uouuo完成签到 ,获得积分10
13秒前
KFjiatang完成签到,获得积分20
13秒前
Yi发布了新的文献求助10
13秒前
谨慎翎完成签到 ,获得积分10
13秒前
蓝天发布了新的文献求助10
14秒前
wql完成签到,获得积分10
16秒前
隐形曼青应助Healer采纳,获得10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Association of Reentry Well-Being with Psychological Distress, Employment, and Housing Instability 15-Months After Incarceration 500
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 410
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7026633
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8697194
关于积分的说明 18428101
捐赠科研通 6525247
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3110992
关于科研通互助平台的介绍 2187796
邀请新用户注册赠送积分活动 2086651