Finite/fixed-time practical sliding mode: An event-triggered approach

控制理论(社会学) 滑模控制 沉降时间 控制器(灌溉) 可达性 计算机科学 模式(计算机接口) 趋同(经济学) 区间(图论) 功能(生物学) 数学 控制(管理) 算法 控制工程 工程类 非线性系统 物理 阶跃响应 量子力学 人工智能 操作系统 农学 组合数学 生物 进化生物学 经济 经济增长
作者
Feida Song,Leimin Wang,Qingyi Wang,Shiping Wen
出处
期刊:Information Sciences [Elsevier BV]
卷期号:631: 241-255 被引量:21
标识
DOI:10.1016/j.ins.2023.02.072
摘要

This paper proposes a unified event-triggered sliding-mode control framework to attain the finite/fixed-time reachability of practical sliding-mode band. In event-triggered sliding-mode control, the practical sliding mode makes the size of the sliding-mode band dependent on the event function rather than the disturbance bound and sampling interval and provides better control performance due to this advantage. Under this paper's unified framework, the predesigned practical sliding-mode band can be respectively reached within a finite/fixed time by choosing different parameters. Then, different from the asymptotical convergence obtained in other investigations, the ultimate finite-time stability of the controlled system can be guaranteed. In the sliding phase, by adjusting the initial value of integration for settling time from initial value of the controlled system to the point where the sliding phase starts, a more precise estimation to settling time is obtained and can be generalized to different kinds of systems. In addition, in comparison to other results in finite-time event-triggered sliding-mode control, signum function is subtracted from the measurement error which eliminates the Zeno phenomenon and ensures the reliable operation of the digital controller in reality. Finally, a numerical example is given to verify the effectiveness of the theoretical results.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
温暖的家伙完成签到 ,获得积分10
刚刚
大胆的飞扬完成签到,获得积分10
刚刚
雨果果发布了新的文献求助10
刚刚
皮卡丘完成签到 ,获得积分0
1秒前
1秒前
CipherSage应助小六采纳,获得10
1秒前
青椒发布了新的文献求助30
1秒前
Horizon发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
冷酷哈密瓜完成签到,获得积分10
4秒前
Obliviate完成签到,获得积分10
5秒前
酷波er应助www采纳,获得10
5秒前
syzotwo发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
kkk发布了新的文献求助10
6秒前
Demon完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
高兴致远发布了新的文献求助10
7秒前
10秒前
10秒前
11245完成签到,获得积分20
11秒前
12秒前
12秒前
情怀应助周00000采纳,获得10
13秒前
lll关闭了lll文献求助
14秒前
sandwich完成签到,获得积分10
14秒前
脑洞疼应助鳗鱼思真采纳,获得10
14秒前
leksj发布了新的文献求助10
15秒前
香蕉觅云应助一个采纳,获得10
15秒前
晚风完成签到,获得积分10
16秒前
kong发布了新的文献求助10
16秒前
sanvva应助东东采纳,获得60
16秒前
Vme50完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
18秒前
乙酰乙酰CoA完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
为你博弈完成签到,获得积分0
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
煤炭地下气化渗流燃烧方法的研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7632632
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9206959
关于积分的说明 19746365
捐赠科研通 7201938
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274880
关于科研通互助平台的介绍 2436759
邀请新用户注册赠送积分活动 2271591