Small molecules as modulators of the proteostasis machinery: Implication in cardiovascular diseases

蛋白质稳态 医学 生物信息学 神经科学 生物 细胞生物学
作者
Zhiheng Yang,Yu Cao,Limin Kong,Jianjun Xi,Shourong Liu,Jiankang Zhang,Weiyan Cheng
出处
期刊:European journal of medicinal chemistry [Elsevier BV]
卷期号:264: 116030-116030 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.ejmech.2023.116030
摘要

With the escalating prevalence of cardiovascular diseases, the substantial socioeconomic burden on healthcare systems is intensifying. Accumulating empirical evidence underscores the pivotal role of the proteostasis network in regulating cardiac homeostasis and function. Disruptions in proteostasis may contribute to the loss of protein function or the acquisition of toxic functions, which are intricately linked to the development of cardiovascular ailments such as atrial fibrillation, heart failure, atherosclerosis, and cardiac aging. It is widely acknowledged that the proteostasis network encompasses molecular chaperones, autophagy, and the ubiquitin proteasome system (UPS). Consequently, the proteostasis network emerges as an appealing target for therapeutic interventions in cardiovascular diseases. Numerous small molecules, acting as modulators of the proteostasis machinery, have exhibited therapeutic efficacy in managing cardiovascular diseases. This review centers on elucidating the role of the proteostasis network in various cardiovascular diseases and explores the potential of small molecules as therapeutic agents.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
我是老大应助su采纳,获得10
刚刚
IIT一根草发布了新的文献求助30
刚刚
Qian完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
科研通AI6.1应助小巧又菱采纳,获得10
2秒前
2秒前
明亮晋鹏完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
111关闭了111文献求助
4秒前
4秒前
中科院院士LJJ完成签到,获得积分10
4秒前
斯文败类应助hkh采纳,获得10
4秒前
5秒前
李薇发布了新的文献求助10
5秒前
qq完成签到 ,获得积分20
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
8秒前
zyq发布了新的文献求助10
8秒前
erer完成签到,获得积分10
8秒前
王昊发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
fenzi完成签到,获得积分10
9秒前
清爽饼干完成签到,获得积分10
9秒前
卡卡kk完成签到,获得积分10
10秒前
阿喵阿喵发布了新的文献求助10
10秒前
wyj发布了新的文献求助10
10秒前
cookie完成签到,获得积分10
10秒前
book驳回了烟花应助
10秒前
再给我两分钟完成签到,获得积分10
11秒前
tigger发布了新的文献求助20
11秒前
bobo发布了新的文献求助10
11秒前
913发布了新的文献求助10
12秒前
体贴的发箍完成签到,获得积分10
12秒前
努力的学发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
13秒前
14秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 1200
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
Adhesion Science: Principles & Practice 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6490880
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8289002
关于积分的说明 17686518
捐赠科研通 5581931
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2914885
邀请新用户注册赠送积分活动 1891993
关于科研通互助平台的介绍 1749720