Prediction of tensile strength of combine aged natural rubber/chloroprene rubber (NR/CR) blends using experimental statistical model

氯丁二烯 天然橡胶 极限抗拉强度 材料科学 复合材料
作者
Đặng Việt Hưng,Nguyen Trong Quang,Nguyen Huy Tung,Nguyễn Phạm Duy Linh,Phạm Hồng Hải,Chuong Bui
出处
期刊:Vietnam Journal of Chemistry [Wiley]
卷期号:60 (2): 206-210
标识
DOI:10.1002/vjch.202100134
摘要

Abstract For prediction of tensile strength of combine aged NR/CR blends, samples with NR/CR ratios of 100/0, 95/5 and 90/10 were subjected heat aging at various temperatures, namely 100, 110 and 120°C, each for 22 h, followed by dynamic tensile loadings to 140 % and frequency 300 cycles/min. Then the tensile strengths of aged samples were defined. Based on obtained experimentally values the experimental statistical model was built using FORTRAN language. The model result in prediction equation for tensile strength of NR and NR/CR blends with low CR (not higher 10 %) contents. This equation seems to have fine usability, having relative error between calculated and experimentally defined values of tensile strength less than 10 % in the considered range of experiments.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
高高问夏完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
jingjing完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
君尧发布了新的文献求助10
3秒前
FashionBoy应助王宽宽宽采纳,获得10
3秒前
3秒前
科研通AI6应助王志新采纳,获得10
3秒前
4秒前
魏家乐完成签到,获得积分10
4秒前
wyuwqhjp发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
酷酷怀曼完成签到,获得积分10
5秒前
华仔应助QWE采纳,获得10
5秒前
li发布了新的文献求助10
5秒前
hezhuyou发布了新的文献求助10
5秒前
江山完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
斯文败类应助安安采纳,获得10
7秒前
7秒前
8秒前
8秒前
娃娃菜妮发布了新的文献求助10
8秒前
orange发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
去玩儿发布了新的文献求助10
9秒前
哈哈哈哈完成签到,获得积分10
9秒前
滕可燕完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
小蘑菇应助刚国忠采纳,获得10
10秒前
mylove应助Sid采纳,获得10
11秒前
承乐发布了新的文献求助30
11秒前
11秒前
12秒前
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5608504
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4693127
关于积分的说明 14876947
捐赠科研通 4717761
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2544250
邀请新用户注册赠送积分活动 1509316
关于科研通互助平台的介绍 1472836