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A General Family of MSRD Codes and PMDS Codes with Smaller Field Sizes from Extended Moore Matrices

数学 线性码 汉明码 区块代码 汉明距离 离散数学 组合数学 汉明界 有限域 秩(图论) 哈明(7,4) 扩展器代码 算法 解码方法
作者
Umberto Martínez-Peñas
出处
期刊:SIAM Journal on Discrete Mathematics [Society for Industrial and Applied Mathematics]
卷期号:36 (3): 1868-1886 被引量:5
标识
DOI:10.1137/20m1386001
摘要

We construct six new explicit families of linear maximum sum-rank distance (MSRD) codes, each of which has the smallest field sizes among all known MSRD codes for some parameter regime. Using them and a previous result of the author, we provide two new explicit families of linear partial maximum distance separable (PMDS) codes with smaller field sizes than previous PMDS codes for some parameter regimes. Our approach is to characterize evaluation points that turn extended Moore matrices into the parity-check matrix of a linear MSRD code. We then produce such sequences from codes with good Hamming-metric parameters. The six new families of linear MSRD codes with smaller field sizes are obtained using MDS codes, Hamming codes, Bose--Chaudhuri--Hocquenghem codes, and three algebraic-geometry codes. The MSRD codes based on Hamming codes, of minimum sum-rank distance 3, meet a recent bound by Byrne, Gluesing-Luerssen, and Ravagnani [IEEE Trans. Inform. Theory, 67 (2021), pp. 6456--6475].
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