亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

On Ternary Complex Stability in Protein Degradation: In Silico Molecular Glue Binding Affinity Calculations

三元络合物 泛素连接酶 小脑 生物信息学 化学 泛素 DNA连接酶 三元运算 血浆蛋白结合 蛋白质降解 生物物理学 生物化学 生物 计算机科学 基因 程序设计语言
作者
Dahlia R. Weiss,Andrea Bortolato,Yongnian Sun,Xianmei Cai,Chon Lai,Si‐Xuan Guo,Lihong Shi,Veerabahu Shanmugasundaram
出处
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling [American Chemical Society]
卷期号:63 (8): 2382-2392 被引量:23
标识
DOI:10.1021/acs.jcim.2c01386
摘要

Molecular glues are small molecules that simultaneously bind to two proteins, creating a chemically induced protein-protein interface. CELMoDs (cereblon E3 ligase modulators) are a class of molecular glues that promote recruitment of neosubstrate proteins to the E3 ubiquitin ligase cereblon (CRBN) for poly-Lys48-ubiquitination and proteasomal degradation. Ternary complex structures of clinical CELMoDs CC-885 and CC-90009 bound to CRBN and neosubstrate G1 to S phase transition protein 1 (GSPT1) have been experimentally determined. Although cellular degradation is a downstream event, dependent not only on the affinity of the glue CELMoD in the ternary complex, we test the applicability of established structure-based drug design principles to predict binding affinity of CELMoDs to the protein-protein neointerface and correlation to measured cellular degradation for the neosubstrates GSPT1 and zinc finger Aiolos (IKZF3). For a congeneric series of CELMoDs, which have a similar sequence of binding events and resultant binding modes, we conclude that well-established structure-based methods that measure in silico ternary complex stabilities can predict relative degradation potency by CELMoDs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
level完成签到 ,获得积分10
4秒前
冷艳凡灵完成签到,获得积分10
6秒前
ZYP完成签到,获得积分10
10秒前
悦耳的城完成签到,获得积分10
12秒前
不期完成签到 ,获得积分10
15秒前
bai完成签到 ,获得积分10
36秒前
xiaomage完成签到,获得积分10
43秒前
科研通AI6.2应助Logan采纳,获得10
46秒前
热心荆完成签到,获得积分10
57秒前
健忘初露完成签到,获得积分10
1分钟前
Shu完成签到,获得积分10
1分钟前
刻苦的煎蛋完成签到,获得积分10
1分钟前
ssgg完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
不爱写论文完成签到,获得积分10
1分钟前
坚定谷蕊完成签到,获得积分10
1分钟前
Logan发布了新的文献求助10
1分钟前
cy完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Lynee完成签到,获得积分10
1分钟前
Jasper应助xiaomage采纳,获得10
1分钟前
小辣椒完成签到,获得积分10
1分钟前
多情的涔完成签到,获得积分10
1分钟前
zhangwenkang完成签到,获得积分10
1分钟前
zhaodan完成签到,获得积分10
1分钟前
guyuzheng完成签到,获得积分10
1分钟前
爱听歌谷蓝完成签到,获得积分10
2分钟前
魔幻的芳完成签到,获得积分10
2分钟前
悲凉的忆南完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
陈旧完成签到,获得积分10
2分钟前
欣欣子完成签到,获得积分10
2分钟前
勤劳觅山完成签到,获得积分10
2分钟前
yxl完成签到,获得积分10
2分钟前
含蓄的芝麻完成签到,获得积分10
2分钟前
可耐的盈完成签到,获得积分10
2分钟前
绿毛水怪完成签到,获得积分10
2分钟前
lsc完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
小fei完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7778032
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9318730
关于积分的说明 20365594
捐赠科研通 7365134
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3319154
关于科研通互助平台的介绍 2466886
邀请新用户注册赠送积分活动 2334449