Data-driven digital capabilities enable servitization strategy——From service supporting the product to service supporting the client

产品(数学) 服务(商务) 计算机科学 动态能力 过程管理 数字化转型 过程(计算) 知识管理 业务 营销 万维网 几何学 数学 操作系统
作者
Liping Chen,Yishu Dai,Fei Yan Ren,Xiaoying Dong
出处
期刊:Technological Forecasting and Social Change [Elsevier BV]
卷期号:197: 122901-122901 被引量:49
标识
DOI:10.1016/j.techfore.2023.122901
摘要

The development of data intelligence provides opportunities for implementing servitization strategies, and the concept of digital servitization is attracting increasing attention. However, there is little empirical evidence concerning the specific types of data-driven digital capabilities that manufacturing firms require, as well as the digital implementation paths and outcomes of different services. Drawing on dynamic capability theory, this study constructs three types of data-driven digital capabilities (i.e., digital collection capability, digital analysis capability, and digital application capability), and develops a research model of the digital servitization process. Structural equation modeling is performed with survey data from 246 Chinese manufacturing firms. The results demonstrate that data-driven digital capabilities positively affect services supporting the product (SSP) and services supporting the client (SSC), thereby indirectly enhancing firm competitiveness. Specifically, digital application capability positively affects both types of services and is the most important of the three focal capabilities. Furthermore, data-driven digital capabilities indirectly affect SSC by influencing SSP. To provide high-quality services (i.e., SSC), firms should therefore not only develop data-driven digital capabilities but also further learn from the services that support their products.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
GuangliangGao发布了新的文献求助10
刚刚
key完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
优雅无敌发布了新的文献求助10
1秒前
Orange的应助被dsl123采纳,获得10
1秒前
甘川发布了新的文献求助10
2秒前
鱼yu发布了新的文献求助10
3秒前
ym完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
dzn完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
大模型的应助被殿下采纳,获得10
5秒前
5秒前
再看次日落完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
美满的暖风完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
云蓝发布了新的文献求助10
8秒前
Gilly发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
一一发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
科研通AI6.4的应助被tomatoGG采纳,获得10
10秒前
lixinru完成签到,获得积分20
10秒前
11秒前
田様的应助被周1采纳,获得10
11秒前
kkyy的应助被ecauscibe采纳,获得10
11秒前
11秒前
奈何发布了新的文献求助10
11秒前
无花果的应助被甘川采纳,获得30
11秒前
11秒前
11秒前
爱笑的澜发布了新的文献求助10
12秒前
学术蝗虫完成签到,获得积分10
12秒前
静姑娘发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Mathematical models in hydrology 1000
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Erzählte Gnade 500
Butadiene hydroxytelechelic oligomers PBHT 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8082792
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9498052
关于积分的说明 21404884
捐赠科研通 7650964
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3402021
关于科研通互助平台的介绍 2531084
邀请新用户注册赠送积分活动 2440630