Synthesis of Ni3B/Ni via Vacuum‐Induced for Ultrahigh Stable and Efficient Methanol Oxidation

过电位 催化作用 电催化剂 甲酸 电化学 选择性 甲醇 材料科学 无机化学 化学工程 化学 物理化学 电极 有机化学 工程类 冶金
作者
Zhenjie Liu,Pingping Chang,Murong Xi,Juan Ding,Xingchao Wang,Jiulin Wang,Wenjun Zhang,Yudai Huang
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:19 (52) 被引量:3
标识
DOI:10.1002/smll.202303855
摘要

Designing efficient catalysts to promote the electrochemical oxidation of anodes is the core of the development of electrochemical synthesis technologies, such as HER and CO2 RR. Here, a novel vacuum induction strategy is used to synthesize nickel boride/nickel (Ni3 B/Ni) heterostructure catalyst for electrochemical oxidation of methanol into formic acid. The catalyst has extremely high reactivity (only 146.9 mV overpotential at 10 mA cm-2 , the maximum current density reaches 555.70 mA mg-1 and 443.87 mA cm-2 ), ultra-high selectivity (Faraday efficiency of methanol conversion to formic acid is close to 100%), and ultra-long life (over 50 h at 100 mA cm-2 ). In-suit electrochemical impedance spectroscopy proved that MeOH is oxidized first and inhibits the phase transition of the electrocatalyst to the high-valent electrooxidation products, which not only enables the high selectivity of MeOH oxidation but also ensures high stability of the catalyst. The mechanism studies by density functional theory calculations show that the potential determining step, the formation of *CH2 O, occurs most favorably in the Ni3 B/Ni heterostructure. These results provide references for the development of MeOH oxidation catalysts with high activity, high stability, high selectivity, and low cost.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
water569650507完成签到,获得积分10
刚刚
打打应助碎觉觉采纳,获得10
1秒前
yjh123应助1609855535采纳,获得80
1秒前
JamesPei应助小马过河采纳,获得10
3秒前
Donbin886完成签到,获得积分10
3秒前
bkagyin应助占领狗熊岭采纳,获得10
4秒前
张欢馨应助1005采纳,获得10
4秒前
wanci应助悄悄采纳,获得10
4秒前
封典完成签到,获得积分10
5秒前
JOE完成签到,获得积分10
6秒前
腾空星完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
7秒前
寂寞的羽毛完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
9秒前
10秒前
10秒前
bluezzz发布了新的文献求助10
10秒前
西西发布了新的文献求助10
11秒前
唐春明发布了新的文献求助10
12秒前
豆豆完成签到 ,获得积分10
12秒前
13秒前
科研通AI6.4应助高山流水采纳,获得10
14秒前
扶桑发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
15秒前
15秒前
15秒前
马思语发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
冷艳招牌完成签到,获得积分10
16秒前
Markov完成签到,获得积分10
17秒前
张欢馨应助111采纳,获得10
17秒前
17秒前
东方元语应助楚楚楚楚采纳,获得20
18秒前
18秒前
18秒前
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Green Fire Retardants for Polymeric Materials 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7615103
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9190415
关于积分的说明 19692033
捐赠科研通 7187658
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3271223
关于科研通互助平台的介绍 2434530
邀请新用户注册赠送积分活动 2266354