已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Anger and Contempt Toward Tourist Scams: Relationships with Perceived Deception and Negative Word of Mouth

旅游 藐视 欺骗 口头传述的 心理学 中国 愤怒 社会心理学 广告 礼貌 政治学 业务 法学
作者
Fangxuan Li,Jianan Ma
出处
期刊:Journal of China Tourism Research [Informa]
卷期号:20 (3): 612-632 被引量:1
标识
DOI:10.1080/19388160.2023.2257870
摘要

ABSTRACTTourist scams as a common negative contextual event encountered by tourists have been largely overlooked. This study seeks to create a framework for comprehending the association between perceived deception caused by tourist scams, negative emotional experiences, and unfavorable word of mouth (WOM) based on the cognitive-affective-conative (CAC) model. Drawing on data collected from 414 tourists who had been the victims of tourist scams, this research found that perceived deception caused by tourist scams influences tourists' negative WOM through tourists' anger and contempt. Apart from the theoretical contribution, this research also discusses the practical implications for managing tourist scams in the final section.摘要旅游欺诈作为游客在旅游中经常遇到的负面事件被现有的文献很大程度上忽视了。本研究旨在根据认知-情感-行为模型构建一个能够全面理解感知欺骗、负面情感体验和负面口碑的研究框架。这项研究调研了414名曾经经历过旅游欺诈的受害者。研究发现,由旅游欺诈引起的感知欺骗能够通过引起游客的愤怒和鄙视,进而影响游客的负面口碑。除了理论上的贡献外,本研究还在最后一部分探讨了如何管理旅游欺诈的实践建议。KEYWORDS: Cognitive-affective-conative modeltourist scamsangercontemptperceived deceptionnegative word of mouth关键词: 认知-情感-行为模型旅游欺诈愤怒鄙视感知欺骗 Disclosure statementNo potential conflict of interest was reported by the author(s).Additional informationFundingThe work was supported by the Hainan Provincial Natural Science Foundation of China [623RC444].Notes on contributorsFangxuan (Sam) LiFangxuan (Sam) Li is Professor in School of Tourism at Hainan University, Haikou, China. His research interests include tourism marketing, tourist behavior, and tourist psychology (E-mail: lifangxuan12345@126.com).Jianan MaJianan Ma is a Ph.D. candidate in School of Tourism at Hainan University, Haikou, China. Her research interests include tourism marketing, tourist behavior, and tourist psychology (E-mail: majianan0603@163.com).
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
Joshua完成签到,获得积分0
2秒前
高浩天完成签到,获得积分20
3秒前
yt完成签到 ,获得积分10
4秒前
6秒前
7秒前
7秒前
充电宝应助traminer采纳,获得10
7秒前
7秒前
领导范儿应助bfz50采纳,获得10
9秒前
猪丢了完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
研友_VZG7GZ应助docyuchi采纳,获得10
13秒前
14秒前
15秒前
16秒前
16秒前
Chen发布了新的文献求助10
17秒前
19秒前
孳孳发布了新的文献求助30
20秒前
21秒前
杨冠渊发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
如意的可冥完成签到 ,获得积分10
24秒前
24秒前
章建清完成签到 ,获得积分10
25秒前
25秒前
Wilddeer完成签到 ,获得积分10
25秒前
传奇3应助丰富青文采纳,获得10
26秒前
皇帝帅哥哥完成签到,获得积分10
26秒前
docyuchi完成签到,获得积分10
26秒前
江楠发布了新的文献求助10
26秒前
27秒前
忧心的雪巧完成签到,获得积分10
27秒前
CheN完成签到,获得积分10
28秒前
Lucas应助纯情的冰巧采纳,获得10
30秒前
30秒前
31秒前
nenoaowu应助jianghs采纳,获得30
34秒前
Philip发布了新的文献求助10
35秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1001
Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences 500
On the application of advanced modeling tools to the SLB analysis in NuScale. Part I: TRACE/PARCS, TRACE/PANTHER and ATHLET/DYN3D 500
L-Arginine Encapsulated Mesoporous MCM-41 Nanoparticles: A Study on In Vitro Release as Well as Kinetics 500
Washback Research in Language Assessment:Fundamentals and Contexts 400
Haematolymphoid Tumours (Part A and Part B, WHO Classification of Tumours, 5th Edition, Volume 11) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5469790
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4572796
关于积分的说明 14337101
捐赠科研通 4499718
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2465194
邀请新用户注册赠送积分活动 1453708
关于科研通互助平台的介绍 1428209