TMH Stab-pred: Predicting the stability of α-helical membrane proteins using sequence and structural features

跨膜蛋白 跨膜结构域 理论(学习稳定性) 序列(生物学) 化学 膜蛋白 折叠(DSP实现) 蛋白质二级结构 生物系统 生物物理学 计算机科学 生物化学 生物 受体 机器学习 电气工程 工程类
作者
P. Ramakrishna Reddy,A. Kulandaisamy,M. Michael Gromiha
出处
期刊:Methods [Elsevier BV]
卷期号:218: 118-124
标识
DOI:10.1016/j.ymeth.2023.08.005
摘要

The folding and stability of transmembrane proteins (TMPs) are governed by the insertion of secondary structural elements into the cell membrane followed by their assembly. Understanding the important features that dictate the stability of TMPs is important for elucidating their functions. In this work, we related sequence and structure-based parameters with free energy (ΔG0) of α-helical membrane proteins. Our results showed that the free energy transfer of hydrophobic peptides, relative contact order, total interaction energy, number of hydrogen bonds and lipid accessibility of transmembrane regions are important for stability. Further, we have developed multiple-regression models to predict the stability of α-helical membrane proteins using these features and our method can predict the stability with a correlation and mean absolute error (MAE) of 0.89 and 1.21 kcal/mol, respectively, on jack-knife test. The method was validated with a blind test set of three recently reported experimental ΔG0, which could predict the stability within an average MAE of 0.51 kcal/mol. Further, we developed a webserver for predicting the stability and it is freely available at (https://web.iitm.ac.in/bioinfo2/TMHS/). The importance of selected parameters and limitations are discussed.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
lmgegege发布了新的文献求助10
1秒前
Largequail完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
xianwen完成签到,获得积分10
1秒前
hyyyh完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
852应助合适铅笔采纳,获得10
3秒前
壮观的冰双完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
5秒前
古夕完成签到,获得积分10
5秒前
期刊编辑完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
pzy完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
gm发布了新的文献求助10
7秒前
鲤鱼不二完成签到,获得积分10
7秒前
connieGZ发布了新的文献求助10
8秒前
liu完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
张棒棒发布了新的文献求助10
9秒前
LCC发布了新的文献求助20
9秒前
JohnCZz完成签到,获得积分10
10秒前
KRYSTAL完成签到,获得积分10
10秒前
liya完成签到,获得积分10
10秒前
Catalysis123发布了新的文献求助10
10秒前
0ne222发布了新的文献求助10
10秒前
xiaofeng完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
时透发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
杨乃彬完成签到,获得积分10
12秒前
Jasper应助寒冷的断秋采纳,获得10
13秒前
自由无敌完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
研友_n2rbrn发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 750
Introduction to Industrial/Organizational Psychology 600
Prompt Engineering for Clinicians: Harnessing AI in Everyday Medical Practice 600
Handbook of Luminescence Dating 500
Safety Pharmacology 500
《KNN基无铅压电陶瓷电学性能优化与物理机理研究》 500
Isomerism In Coordination Compounds 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6935052
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8622008
关于积分的说明 18287524
捐赠科研通 6362247
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3075125
关于科研通互助平台的介绍 2112527
邀请新用户注册赠送积分活动 2052572