High-Power CO2-to-C2 Electroreduction on Ga-Spaced, Square-like Cu Sites

化学 平方(代数) 无机化学 几何学 数学
作者
Shuai Yan,Zheng Chen,Yangshen Chen,Peng Chen,Xingyu Ma,Ximeng Lv,Zhehao Qiu,Yong Yang,Yao‐Yue Yang,Min Kuang,Xin Xu,Gengfeng Zheng
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:145 (48): 26374-26382 被引量:130
标识
DOI:10.1021/jacs.3c10202
摘要

The electrochemical conversion of CO 2 into multicarbon (C 2 ) products on Cu-based catalysts is strongly affected by the surface coverage of adsorbed CO (*CO) intermediates and the subsequent C–C coupling. However, the increased *CO coverage inevitably leads to strong *CO repulsion and a reduced C–C coupling efficiency, thus resulting in suboptimal CO 2 -to-C 2 activity and selectivity, especially at ampere-level electrolysis current densities. Herein, we developed an atomically ordered Cu 9 Ga 4 intermetallic compound consisting of Cu square-like binding sites interspaced by catalytically inert Ga atoms. Compared to Cu(100) previously known with a high C 2 selectivity, the Ga-spaced, square-like Cu sites presented an elongated Cu–Cu distance that allowed to reduce *CO repulsion and increased *CO coverage simultaneously, thus endowing more efficient C–C coupling to C 2 products than Cu(100) and Cu(111). The Cu 9 Ga 4 catalyst exhibited an outstanding CO 2 -to-C 2 electroreduction, with a peak C 2 partial current density of 1207 mA cm –2 and a corresponding Faradaic efficiency of 71%. Moreover, the Cu 9 Ga 4 catalyst demonstrated a high-power (∼200 W) electrolysis capability with excellent electrochemical stability.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
怕黑三毒发布了新的文献求助10
刚刚
刘智舰发布了新的文献求助10
刚刚
暖冬22发布了新的文献求助10
刚刚
尊敬鸿完成签到,获得积分10
1秒前
LSY发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
无极微光应助舒心魂幽采纳,获得20
2秒前
潇湘蝶衣完成签到,获得积分10
3秒前
经法完成签到,获得积分10
3秒前
jackzzs完成签到,获得积分10
4秒前
dalin完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
zzz完成签到,获得积分10
5秒前
大胆三德完成签到,获得积分20
6秒前
7秒前
搞怪白猫完成签到,获得积分10
9秒前
我是老大应助科研小白采纳,获得10
9秒前
LegendZ完成签到,获得积分10
9秒前
桐桐应助huofuman采纳,获得10
10秒前
10秒前
刘智舰发布了新的文献求助10
10秒前
我是老大应助健忘的半青采纳,获得10
11秒前
11秒前
念初完成签到 ,获得积分10
12秒前
hn发布了新的文献求助10
12秒前
熹微发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
科研通AI6.4应助didihe采纳,获得10
15秒前
夏虫不可语冰完成签到,获得积分20
16秒前
16秒前
大土豆完成签到,获得积分10
16秒前
FashionBoy应助吴悦涵采纳,获得10
16秒前
17秒前
17秒前
大胆三德发布了新的文献求助10
17秒前
Hello应助鞠刘采纳,获得10
18秒前
英俊的铭应助阮大帅气采纳,获得10
18秒前
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Multiple Self-States Drawing Technique 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7770436
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9313421
关于积分的说明 20333570
捐赠科研通 7355644
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3316372
关于科研通互助平台的介绍 2465106
邀请新用户注册赠送积分活动 2331221