Simulation Analysis of the Dispersion of Typical Marine Pollutants by Fusion of Multiple Processes

污染物 环境科学 污染 环境工程 色散(光学) 化学 生态学 生物 光学 物理 有机化学
作者
Xueqing Guo,Yi Liu,Jianmin Zhang,Shengli Chen,Sun-Wei Li,Zhen‐Zhong Hu
出处
期刊:Sustainability [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:15 (13): 10547-10547
标识
DOI:10.3390/su151310547
摘要

The rapid development of coastal economies has aggravated the problem of pollution in the coastal water bodies of various countries. Numerous incidents of massive-scale marine life deaths have been reported because of the excessive discharge of industrial and agricultural wastewater. To investigate the diffusion of typical pollutants after discharge, in this study, a multi-process fusion simulation analysis model of pollutants under the action of ocean currents was established based on the concentration analysis method. Furthermore, key technologies involved, such as the parameter value, data selection, and visualization, were investigated. The iterative analysis and programming realization of three independent sub-processes, such as pollutant diffusion and transport, and the drift path and concentration distribution of pollutants after their discharge into the sea, were visualized. The case study revealed that the increase in the concentration of pollutants in the ocean was affected by the diffusion sub-process, and the transport sub-process plays a critical role in the long-distance transport of pollutants. The proposed method can provide technical support for marine environmental risk assessment and dynamic tracking of marine pollutants.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
帕金森完成签到,获得积分10
1秒前
一王打尽完成签到,获得积分10
1秒前
lui发布了新的文献求助10
1秒前
马柒柒完成签到,获得积分10
2秒前
orixero应助淡然的小霸王采纳,获得10
3秒前
天天浇水完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
万能图书馆应助fz采纳,获得10
5秒前
6秒前
7秒前
天天浇水发布了新的文献求助10
8秒前
呓语完成签到 ,获得积分10
9秒前
励志成为大胃带完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
韩邹光完成签到,获得积分10
10秒前
ximi完成签到 ,获得积分10
11秒前
paz发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
欣观发布了新的文献求助10
16秒前
科研通AI6.2应助ww采纳,获得10
16秒前
所所应助paz采纳,获得10
17秒前
顺利的雁梅完成签到 ,获得积分10
18秒前
小美美完成签到,获得积分10
19秒前
21秒前
蓝天应助lui采纳,获得10
23秒前
24秒前
旋律发布了新的文献求助10
24秒前
笨笨蜻蜓完成签到 ,获得积分10
25秒前
务实海豚发布了新的文献求助10
25秒前
Akim应助Seven采纳,获得10
25秒前
www完成签到 ,获得积分10
26秒前
庾磬完成签到,获得积分10
27秒前
小医生发布了新的文献求助10
28秒前
28秒前
许文静完成签到,获得积分10
29秒前
30秒前
平静的小火锅完成签到,获得积分10
31秒前
31秒前
斯人完成签到 ,获得积分10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Instituting Science: The Cultural Production of Scientific Disciplines 666
Signals, Systems, and Signal Processing 610
The Organization of knowledge in modern America, 1860-1920 / 600
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6360672
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8174755
关于积分的说明 17219039
捐赠科研通 5415740
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866032
邀请新用户注册赠送积分活动 1843284
关于科研通互助平台的介绍 1691337