Synthesis and characterization of a high-performance enzyme-free glucose sensor based on mesoporous copper oxide nanoparticles

介孔材料 纳米颗粒 检出限 扫描电子显微镜 材料科学 氧化铜 氧化物 吸附 线性范围 粒径 化学工程 核化学 无机化学 纳米技术 化学 色谱法 催化作用 有机化学 冶金 复合材料 工程类
作者
Mahsa Solhi,Mansour Rahsepar,Ali Akbar Kazemi Asl,Hasuck Kim
出处
期刊:Materials Research Bulletin [Elsevier]
卷期号:164: 112240-112240 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.materresbull.2023.112240
摘要

Mesoporous copper oxide were prepared and characterized as a non-enzymatic glucose sensor. Scanning electron microscopy, X-ray diffraction and surface adsorption analysis were used to analyze the samples. Considering the normal glucose levels, the CV measurements were conducted for glucose concentrations ranging from 1 to 9 mM. Accordingly, nanoparticles with particle sizes less than 100 nm showed a desired linear response for glucose detection in the 1 to 9 mM concentration range. Also, it exhibited a reasonable detection limit of 0.05 μM and a high sensitivity of 733 μAmM−1cm−2 in the alkaline pH range. Furthermore, a relatively good sensitivity for glucose detection in phosphate buffer solution (pH 7.4) was also observed. The optimum detection performance could be attributed to the improvement of the particles size, morphology and pore structure. It was concluded that mesoporous copper oxide nanoparticles have desirable potential functionalities for enzyme-free glucose detection.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
逆光之翼发布了新的文献求助30
刚刚
科研通AI2S应助阿飞采纳,获得10
1秒前
poile完成签到,获得积分10
1秒前
汉堡包应助忧郁的菠萝采纳,获得10
1秒前
大模型应助LuoYixiang采纳,获得10
2秒前
tjzhaoll完成签到,获得积分10
2秒前
诚心采白发布了新的文献求助30
2秒前
烂萝卜完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
大黄发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
熹微发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
隐形的觅波关注了科研通微信公众号
4秒前
4秒前
超帅路灯完成签到,获得积分10
4秒前
flywee发布了新的文献求助30
4秒前
飞向天空的牛完成签到,获得积分10
4秒前
simon发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
犹豫大侠完成签到,获得积分10
5秒前
雾失楼台完成签到,获得积分10
6秒前
sheep完成签到,获得积分0
6秒前
拼搏的小白完成签到,获得积分10
6秒前
薇儿发布了新的文献求助10
6秒前
烂萝卜发布了新的文献求助10
7秒前
小远完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
pengnanhao完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
谭顺冬发布了新的文献求助10
9秒前
Liu完成签到,获得积分0
9秒前
9秒前
Raymond应助弈心采纳,获得10
9秒前
fossil完成签到,获得积分10
9秒前
邢凡柔完成签到,获得积分10
9秒前
练习者发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
高分求助中
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Внешняя политика КНР: о сущности внешнеполитического курса современного китайского руководства 500
Revolution und Konterrevolution in China [by A. Losowsky] 500
Manual of Sewer Condition Classification 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3122411
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2772885
关于积分的说明 7714973
捐赠科研通 2428396
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1289747
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 621504
版权声明 600183