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Unlocking the potential: machine learning applications in electrocatalyst design for electrochemical hydrogen energy transformation

电催化剂 计算机科学 转化（遗传学） 电化学 能量（信号处理） 纳米技术 生化工程 材料科学 化学 工程类 电极 物理 生物化学 物理化学 量子力学 基因
作者
Rui Ding,Junhong Chen,Yuxin Chen,Jianguo Liu,Yoshio Bando,Xuebin Wang
出处
期刊：Chemical Society Reviews [The Royal Society of Chemistry]
日期：2024-01-01
链接
nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1039/d4cs00844h
摘要
This review explores machine learning's impact on designing electrocatalysts for hydrogen energy, detailing how it transcends traditional methods by utilizing experimental and computational data to enhance electrocatalyst efficiency and discovery.
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