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Deep-learning features based on F18 fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography (18F-FDG PET/CT) to predict preoperative colorectal cancer lymph node metastasis

医学 列线图 结直肠癌 队列 人工智能 正电子发射断层摄影术 淋巴结 放射科 机器学习 肿瘤科 内科学 癌症 计算机科学
作者
H. Wang,J. Zhang,Yipeng Li,Dong Wang,T. Zhang,Feifei Yang,Yipeng Li,Yang Zhang,Liping Yang,P. Li
出处
期刊：Clinical Radiology [Elsevier]
日期：2024-05-27 卷期号：79 (9): e1152-e1158
链接
nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1016/j.crad.2024.05.017
摘要
The objective of this study was to create and authenticate a prognostic model for lymph node metastasis (LNM) in colorectal cancer (CRC) that integrates clinical, radiomics, and deep transfer learning features.
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