亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Laser Engraving Processes on AISI 304 Stainless Steel: A Multi-Objective Optimization Approach

雕刻 激光器 材料科学 冶金 复合材料 光学 物理
作者
Ademola Samuel Abegunde,Olatunji Oladimeji Ojo,Peter Kayode Farayibi,Adekanmi Miracle Adeyinka
出处
期刊:Journal of Engineering Research and Reports [Sciencedomain International]
卷期号:26 (11): 313-331
标识
DOI:10.9734/jerr/2024/v26i111333
摘要

Laser engraving is becoming a preferred alternative to conventional machining for industrial post-processing due to its higher accuracy and elimination of tooling challenges. It is widely used for creating precise engravings on components in industries such as aeronautics, medical devices, printing, and general aesthetic applications. This research is developed around AISI 304 stainless steel based on its versatile use in various applications, investigating the influence of key laser engraving processing parameters such as laser power, scan speed, exposure time, and number of passes on output characteristics such as surface roughness, kerf width, engraving depth, and material removal rate. Analysis of variance and main effect plots were used to determine the optimal parameters for individual response while multi-response optimization to obtain a unified parametric combination was done by combining principal component analysis with a grey relational approach. The best combination of these processing parameters obtained for the multi-response optimization is (1, 0, 0, -1) which implies 15 W laser power, 28.57 mm/s scan speed, exposure time of 20 ms and (1) no of pass. The study has been able to establish that integration of grey relational analysis and principal component analysis shows a robust approach in investigating multi-objective optimization of processes.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wanci应助kkjust采纳,获得10
2秒前
小熊发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
12秒前
郦涔发布了新的文献求助10
13秒前
kkjust发布了新的文献求助10
15秒前
科研通AI6.3应助小熊采纳,获得10
21秒前
27秒前
29秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
33秒前
zoeyy发布了新的文献求助10
33秒前
快乐帽子发布了新的文献求助10
34秒前
丘比特应助zoeyy采纳,获得10
47秒前
郦涔完成签到,获得积分10
50秒前
1分钟前
1分钟前
yuyuan发布了新的文献求助10
1分钟前
1111111111111发布了新的文献求助10
1分钟前
852应助可爱初瑶采纳,获得10
1分钟前
勤耕苦读完成签到,获得积分10
1分钟前
可爱初瑶完成签到,获得积分10
1分钟前
yuyuan完成签到,获得积分20
1分钟前
还单身的涵梅完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小马甲应助yuyuan采纳,获得10
1分钟前
Miracle完成签到,获得积分10
1分钟前
田様应助smile采纳,获得10
1分钟前
小巧的绮完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
smile发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
azizo完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
可爱初瑶发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
smile完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
chentao发布了新的文献求助10
3分钟前
紫津完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
wzgkeyantong发布了新的文献求助10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Cronologia da história de Macau 1600
Developmental Peace: Theorizing China’s Approach to International Peacebuilding 1000
Traitements Prothétiques et Implantaires de l'Édenté total 2.0 1000
Earth System Geophysics 1000
Bioseparations Science and Engineering Third Edition 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6129877
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7957479
关于积分的说明 16512235
捐赠科研通 5248044
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2802727
邀请新用户注册赠送积分活动 1783817
关于科研通互助平台的介绍 1654842