Integrating large-scale meta-GWAS and PigGTEx resources to decipher the genetic basis of 232 complex traits in pigs

破译 全基因组关联研究 生物 比例(比率) 计算生物学 遗传学 单核苷酸多态性 基因型 地图学 地理 基因
作者
Zhiting Xu,Qing Lin,Xiaodian Cai,Zhanming Zhong,Jinyan Teng,Bingjie Li,Haonan Zeng,Yahui Gao,Zexi Cai,Xiaoqing Wang,Liangyu Shi,Xue Wang,Yi Wang,Zipeng Zhang,Yu Lin,Shuli Liu,Hongwei Yin,Zhonghao Bai,Chen Wei,Jun Zhou
出处
期刊:National Science Review [Oxford University Press]
标识
DOI:10.1093/nsr/nwaf048
摘要

Abstract Understanding the molecular and cellular mechanisms underlying complex traits in pigs is crucial for enhancing genetic gain via artificial selection and utilizing pigs as models for human disease and biology. Here, we conducted a comprehensive genome-wide association studies (GWAS) followed by cross-breed meta-analysis for 232 complex traits and within-breed meta-analysis for 12 traits, using 28.3 million imputed sequence variants in 70 328 animals across 14 pig breeds. We identified 6 878 quantitative trait loci (QTL) for 139 complex traits. Leveraging the Pig Genotype-Tissue Expression (PigGTEx) resource, we systematically investigated the biological context and regulatory mechanisms behind these trait-QTLs, ultimately prioritizing 14 829 variant-gene-tissue-trait regulatory circuits. For instance, rs344053754 regulates UGT2B31 expression in the liver and intestines, potentially by modulating enhancer activity, ultimately influencing litter weight at weaning in pigs. Furthermore, we observed conservation of certain genetic and regulatory mechanisms underlying complex traits between humans and pigs. Overall, our cross-breed meta-GWAS in pigs provides invaluable resources and novel insights into the genetic regulatory and evolutionary mechanisms of complex traits in mammals.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
pterionGao完成签到 ,获得积分10
1秒前
ran完成签到,获得积分10
1秒前
河马发布了新的文献求助10
1秒前
chromium22完成签到,获得积分10
2秒前
mumu完成签到,获得积分10
2秒前
香蕉寒梅完成签到,获得积分10
2秒前
景觅波完成签到 ,获得积分10
2秒前
Crisp完成签到,获得积分10
3秒前
yanting发布了新的文献求助10
3秒前
北斗星完成签到,获得积分10
3秒前
Wangyingjie5完成签到,获得积分10
3秒前
zhoujunjie完成签到,获得积分10
4秒前
小柳发布了新的文献求助10
5秒前
MYZ完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
汤圆圆儿完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
Ava应助dablack采纳,获得10
7秒前
7秒前
碧蓝冰烟完成签到,获得积分20
7秒前
Joan.完成签到,获得积分10
8秒前
852应助优雅的白安采纳,获得10
8秒前
9秒前
hwl26完成签到,获得积分10
9秒前
YB完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
FashionBoy应助斯文夏蓉采纳,获得10
11秒前
tulips发布了新的文献求助10
11秒前
flyfh完成签到 ,获得积分10
11秒前
无糖甜童发布了新的文献求助10
11秒前
高兴的玉米关注了科研通微信公众号
12秒前
Wrl完成签到,获得积分10
12秒前
犹豫的世倌完成签到,获得积分10
13秒前
呆萌鱼完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
fhdgwmyx完成签到,获得积分10
13秒前
maz123456完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
erhgbw完成签到,获得积分10
14秒前
结实康完成签到,获得积分10
14秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
Theory of Block Polymer Self-Assembly 750
Luis Lacasa - Sobre esto y aquello 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3511015
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3093770
关于积分的说明 9219342
捐赠科研通 2788253
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1530096
邀请新用户注册赠送积分活动 710736
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 706375