Low‐Impedance Hybrid Carbon Structures on SiOX: A Sequential Gas‐Phase Coating Approach

涂层 材料科学 电阻抗 气相 碳纤维 相(物质) 复合材料 化学 电气工程 热力学 物理 工程类 复合数 有机化学
作者
Xiaoguang Zhang,Mingcai Zhao,Carlos M. Costa,Juan Zhang,Frieder Scheiba,S. Lanceros‐Méndez,Wei Wang,Qi Zhang
出处
期刊:Small methods [Wiley]
卷期号:9 (7): e2401829-e2401829 被引量:2
标识
DOI:10.1002/smtd.202401829
摘要

Abstract Carbon coating on SiO X surface is crucial for enhancing initial Coulombic efficiency (ICE) and cycling performance in batteries, while also buffering volume expansion. Despite its market prevalence, the effects of the carbon layer's quality and structure on the electrochemical properties of SiO X remain underexplored. This study compares carbon layers produced via gas‐phase and solid‐phase coating methods, introducing an innovative technique that sequentially uses two gases to develop a low‐impedance hybrid carbon structure. In this approach, C 3 H 8 is first deposited to create a short‐range, vertically ordered carbon architecture, followed by C 2 H 2 to establish a long‐range, layered structure, effectively filling the gaps. This results in a dense hybrid carbon layer characterized by minimal defects, high crystallinity, and excellent electronic conductivity. The dominant vertical configuration enhances Li‐ion migration. The SiO@C 3 H 8 @C 2 H 2 prepared through this method yields a specific surface area of 1.14 m 2 g⁻¹ and a high reversible capacity of 1574.9 mAh g⁻¹, alongside an ICE of 83.7%. It showcases remarkable cycling stability, retaining 86.6% capacity after 1000 cycles at room temperature, and performs effectively under varied temperatures and discharging conditions. This low‐impedance carbon structure provides a significant reference for other anodes that also require a carbon layer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
我是老大应助热情曼云采纳,获得10
1秒前
1秒前
2秒前
星辰大海应助33采纳,获得10
3秒前
岳莹晓完成签到 ,获得积分10
3秒前
木头人重新开启了dmy文献应助
4秒前
林林发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
alb完成签到,获得积分20
8秒前
11秒前
搜集达人应助qiu采纳,获得10
11秒前
12秒前
12秒前
cdercder应助凝望那片海2020采纳,获得10
13秒前
15秒前
yd发布了新的文献求助10
16秒前
fft发布了新的文献求助10
16秒前
学不懂的cui完成签到 ,获得积分10
17秒前
17秒前
17秒前
彭于晏应助林林采纳,获得10
17秒前
Apricot完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
18秒前
18秒前
19秒前
20秒前
科研通AI6.1应助LQ采纳,获得30
20秒前
20秒前
xc发布了新的文献求助10
21秒前
luying完成签到,获得积分10
21秒前
Captain_H发布了新的文献求助50
21秒前
22秒前
小李同学发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
23秒前
白昼发布了新的文献求助10
24秒前
星辰大海应助caihong1采纳,获得10
25秒前
valiente发布了新的文献求助10
26秒前
FashionBoy应助luying采纳,获得10
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Association of Reentry Well-Being with Psychological Distress, Employment, and Housing Instability 15-Months After Incarceration 500
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7032658
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8701711
关于积分的说明 18435844
捐赠科研通 6535831
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3113383
关于科研通互助平台的介绍 2192660
邀请新用户注册赠送积分活动 2088709