Visualizing the Interactions Shaping the Imaging of the Microenvironment in Human Cancers

转录组 基因表达 生物 基因表达谱 计算生物学 背景(考古学) 基因 遗传学 古生物学
作者
Antonio Giovanni Solimando,Vanessa Desantis,Matteo C. Da Vià
出处
期刊:Methods in molecular biology 卷期号:: 67-79 被引量:4
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-2703-7_5
摘要

The Visium Spatial Gene Expression Solution (Visium 10×) allows for the mRNA analysis using high throughput sequencing and maps a transcriptional expression pattern in tissue sections using high-resolution microscope imaging in ex-vivo human and mice samples. The workflow surveys spatial global gene expression in tissue sections, exploiting the whole transcriptome profiling and defining the set of transcripts via targeted gene panels. An automated cell type annotation allows a comparison with control tissue samples. This technique delineates cancerous or diseased tissue boundaries and details gene expression gradients in the tissue surrounding the tumor or pathologic nests. Remarkably, the Visium 10× allows for whole transcriptome and targeted analysis without the loss of spatial information. This approach provides gene expression data within the context of tissue architecture, tissue microenvironments, and cell groups. It can be used in association with therapy, anti-angiogenic therapy, and immunotherapy to improve treatment response.

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