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Screening and Characterization of a Non- cyp51A Mutation in an Aspergillus fumigatus cox10 Strain Conferring Azole Resistance

烟曲霉 生物 伊曲康唑 抗药性 突变 微生物学 抗性突变 遗传学 基因 聚合酶链反应 抗真菌 逆转录酶
作者
Xiaolei Wei,Peiying Chen,Rongsui Gao,Yeqi Li,An‐Xue Zhang,Feifei Liu,Ling Lü
出处
期刊:Antimicrobial Agents and Chemotherapy [American Society for Microbiology]
卷期号:61 (1) 被引量:57
标识
DOI:10.1128/aac.02101-16
摘要

The rapid and global emergence of azole resistance in the human pathogen Aspergillus fumigatus has drawn attention. Thus, a thorough understanding of its mechanisms of drug resistance requires extensive exploration. In this study, we found that the loss of the putative calcium-dependent protein-encoding gene algA causes an increased frequency of azole-resistant A. fumigatus isolates. In contrast to previously identified azole-resistant isolates related to cyp51A mutations, only one isolate carries a point mutation in cyp51A (F219L mutation) among 105 independent stable azole-resistant isolates. Through next-generation sequencing (NGS), we successfully identified a new mutation (R243Q substitution) conferring azole resistance in the putative A. fumigatus farnesyltransferase Cox10 (AfCox10) (AFUB_065450). High-performance liquid chromatography (HPLC) analysis verified that the decreased absorption of itraconazole in related Afcox10 mutants is the primary reason for itraconazole resistance. Moreover, a complementation experiment by reengineering the mutation in a parental wild-type background strain demonstrated that both the F219L and R243Q mutations contribute to itraconazole resistance in an algA-independent manner. These data collectively suggest that the loss of algA results in an increased frequency of azole-resistant isolates with a non-cyp51A mutation. Our findings indicate that there are many unexplored non-cyp51A mutations conferring azole resistance in A. fumigatus and that algA defects make it possible to isolate drug-resistant alleles. In addition, our study suggests that genome-wide sequencing combined with alignment comparison analysis is an efficient approach to identify the contribution of single nucleotide polymorphism (SNP) diversity to drug resistance.

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