亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Thermodynamic Modeling of Aqueous Electrolyte Systems: Current Status

跟踪(心理语言学) 保证 钥匙(锁) 管理科学 风险分析(工程) 计算机科学 电流(流体) 化学 生化工程 热力学 物理 医学 哲学 语言学 计算机安全 金融经济学 工程类 经济
作者
Peter M. May,Darren Rowland
出处
期刊:Journal of Chemical & Engineering Data [American Chemical Society]
卷期号:62 (9): 2481-2495 被引量:79
标识
DOI:10.1021/acs.jced.6b01055
摘要

The current status of thermodynamic modeling in aqueous chemistry is reviewed. A number of recent developments hold considerable promise, but these need to be weighed against ongoing difficulties with existing theoretical modeling frameworks. Some key issues are identified and discussed. These include long-standing difficulties in choosing the right program code, in comparing alternatives objectively, in implementing models as published, and in wasting effort on numerous proposed "modifications" and/or "improvements". There needs to be greater awareness of the major limitations that such assorted variations in modeling functions imply for practical thermodynamic modeling purposes. They typically lack proper substantiation, fail to distinguish between cause and effect, and are presented in ways that all-too-often cannot be falsified. Numerical correlations in particular permit overoptimistic assertions based only on "satisfactory" fits, neglecting the dictum that regression analyses can be used to discredit hypotheses but not to prove them. The risks of "model tuning" should always be acknowledged and minimized. Recognition of the uncertainties in data that have not been confirmed by independent measurement needs to be redoubled. Modeling frameworks incapable of explicit trace activity coefficient prediction should no longer be regarded as credible. The current modeling paradigm evidently has to be reassessed, hopefully to find better ways forward, including new protocols which command sufficient support to warrant IUPAC endorsement.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
半夏完成签到,获得积分10
10秒前
14秒前
26秒前
隐形曼青应助爱吃大米饭采纳,获得10
26秒前
28秒前
33秒前
34秒前
xuexi发布了新的文献求助10
34秒前
37秒前
37秒前
39秒前
40秒前
fhzy完成签到,获得积分10
47秒前
xuexi完成签到,获得积分10
47秒前
49秒前
李彤阳发布了新的文献求助10
53秒前
hyx完成签到 ,获得积分10
59秒前
李彤阳完成签到,获得积分10
59秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
HANZHANG应助科研通管家采纳,获得20
1分钟前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
zjjcrystal发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
小蘑菇应助石榴汁的书采纳,获得10
1分钟前
zjjcrystal完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
2分钟前
爱吃大米饭完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
赘婿应助保持科研热情采纳,获得10
2分钟前
舒服的觅夏完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Les Mantodea de guyane 2000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
从k到英国情人 1500
Cummings Otolaryngology Head and Neck Surgery 8th Edition 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5755340
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5493931
关于积分的说明 15381135
捐赠科研通 4893488
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2632142
邀请新用户注册赠送积分活动 1579983
关于科研通互助平台的介绍 1535786