亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Brush seal design and secondary air system modification of a heavy-duty gas turbine to improve the output power

涡轮机 刷子 计算流体力学 海洋工程 机械工程 气流 汽车工程 质量流 燃料效率 流量(数学) 印章(徽章) 工程类 模拟 环境科学 机械 航空航天工程 物理 艺术 视觉艺术
作者
Ali Amini,Ali Khavari,Mohammad Reza Alizadeh
出处
期刊:Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part A: Journal of Power and Energy [SAGE]
卷期号:236 (8): 1660-1679
标识
DOI:10.1177/09576509221096923
摘要

The overall performance of heavy-duty gas turbines is strongly affected by the mass flow distribution of the secondary air system. Reducing the mass flow of the secondary air is a remarkable method to improve the performance of a gas turbine. The aim of this article is to implement a brush seal as an alternative to labyrinth seal. Based on the experiences gained from the integrity of brush seals into a gas turbine, installing a brush seal would not necessarily improve turbine performance. This is because of SAS mass flow redistribution, which may not lead to overall SAS mass flow reduction. Therefore, some other components in the SAS arrangement should be modified as controlling variables to overcome this problem. The effect of these modifications on the airflow distribution is investigated using an in-house network analysis code. To establish an optimum solution (optimized brush seal geometry and controlling variables), the network analysis code is coupled with an in-house optimization code that benefits from the Genetic Algorithms and Artificial Neural Networks. Some constraints including upstream and downstream cavity purge flow and vane cooling air are considered in the optimization process. The final network results show a 33.27% reduction in overall SAS mass flow. To ensure an improvement in the performance of the new three-stage turbine, a CFD analysis is conducted, which indicates 1.0% more power with respect to the original turbine. In the end, the aerodynamic and mechanical behavior of the brush seal is analyzed using CFD and FEM.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
11秒前
36秒前
阿菜完成签到,获得积分10
44秒前
47秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
2分钟前
2分钟前
科研通AI2S应助唐画采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
illscience发布了新的文献求助10
2分钟前
Lucas应助zxr采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
zxr发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
犹豫曼岚发布了新的文献求助10
3分钟前
4分钟前
4分钟前
科研通AI2S应助犹豫曼岚采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
化身孤岛的鲸完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
慧慧发布了新的文献求助10
5分钟前
6分钟前
6分钟前
上官若男应助zxr采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
远方发布了新的文献求助10
7分钟前
zxr发布了新的文献求助10
7分钟前
华仔应助zhj采纳,获得10
7分钟前
ykcul完成签到 ,获得积分10
7分钟前
7分钟前
ykcul发布了新的文献求助10
7分钟前
积雪信完成签到 ,获得积分10
7分钟前
YifanWang完成签到,获得积分10
7分钟前
高分求助中
中国国际图书贸易总公司40周年纪念文集: 史论集 2500
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Дружба 友好报 (1957-1958) 1000
The Data Economy: Tools and Applications 1000
Mantiden - Faszinierende Lauerjäger – Buch gebraucht kaufen 600
PraxisRatgeber Mantiden., faszinierende Lauerjäger. – Buch gebraucht kaufe 600
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3111595
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2761743
关于积分的说明 7667016
捐赠科研通 2416741
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1282814
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 619117
版权声明 599499