Controllable Triboelectric Series Using Gradient Positive and Negative Charge‐Confinement Layer with Different Particle Sizes of Mesoporous Carbon Materials

摩擦电效应 材料科学 电压 纳米发生器 表面电荷 电荷(物理) 粒子(生态学) 光电子学 机械 纳米技术 复合材料 电气工程 物理 工程类 地质学 海洋学 压电 量子力学
作者
Seokjun Cha,Yujang Cho,Jong Gyeong Kim,Hyeongsub Choi,Dahye Ahn,Jingzhe Sun,Dong‐Soo Kang,Chanho Pak,Jong‐Jin Park
出处
期刊:Small methods [Wiley]
卷期号:6 (5): e2101545-e2101545 被引量:35
标识
DOI:10.1002/smtd.202101545
摘要

Abstract As a method to maximize the energy efficiency of triboelectric nanogenerators (TENGs), high‐voltage charge injection (HVCI) on the surface is a simple and effective method for increasing surface charge densities. In this study, positive and negative triboelectric series are controlled using a 3‐layer gradient charge‐confinement wherein the particle sizes of the mesoporous carbon spheres (mCSs) are sequentially arranged depending on the external surface area of the mCSs. In the gradient charge‐confinement layers of this study, the mCS with different sizes perform charge transport from the surface to a deep position during HVCI while mitigating the charge loss through charge confinement to induce the high space charge densities. Through this process, the output voltage—which is initially 15.2 V—is measured to be 600 V after HVCI, thus representing an increase of about 40 times. Further, to amplify the low output current, which is a disadvantage of triboelectric energy, two types of electrical energy—triboelectric and electromagnetic energy—are produced in single mechanical motion. As a result, the output current produced by the cylindrical TENG and electromagnetic generator is recorded as being 1300 times higher, increasing from 12.8 µA to 17.5 mA.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
1秒前
大模型应助keep采纳,获得10
2秒前
2秒前
Lucas应助摇瓶子的蜗牛采纳,获得10
3秒前
帮帮孩子完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
123456完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
钰天心应助余问芙采纳,获得10
6秒前
6秒前
All_too_well发布了新的文献求助10
6秒前
heisproton发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
8秒前
十八稀发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
机智翼发布了新的文献求助10
8秒前
suijinicheng完成签到,获得积分10
8秒前
科研小白发布了新的文献求助10
9秒前
ding应助伶俐的平蓝采纳,获得10
10秒前
10秒前
YXY完成签到,获得积分20
10秒前
英俊的铭应助明理的枫叶采纳,获得10
10秒前
爆米花应助丫丫采纳,获得10
11秒前
6666发布了新的文献求助10
11秒前
呃呃呃c发布了新的文献求助10
11秒前
英俊的铭应助多吃元气饭采纳,获得30
12秒前
1234567完成签到,获得积分10
12秒前
bkagyin应助忧虑的安青采纳,获得10
12秒前
田様应助浏阳河采纳,获得10
12秒前
13秒前
细心的小鸽子完成签到,获得积分10
13秒前
thchiang完成签到 ,获得积分10
13秒前
嵇丹雪发布了新的文献求助10
14秒前
完美世界应助由加采纳,获得10
14秒前
All_too_well完成签到,获得积分20
14秒前
YXY发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5608030
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4692545
关于积分的说明 14875103
捐赠科研通 4716441
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2543963
邀请新用户注册赠送积分活动 1509033
关于科研通互助平台的介绍 1472758