亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Self-assembly synthesis of a high-content sulfonic acid group functionalized ordered mesoporous polymer-based solid as a stable and highly active acid catalyst

介孔材料 磺酸 催化作用 聚合物 化学 化学工程 吸附 高分子化学 无机化学 材料科学 有机化学 吸附 工程类
作者
Wei Wang,Xin Zhuang,Qingfei Zhao,Ying Wan
出处
期刊:Journal of Materials Chemistry [Royal Society of Chemistry]
卷期号:22 (31): 15874-15874 被引量:43
标识
DOI:10.1039/c2jm32894a
摘要

A stable and highly active ordered mesoporous polymer-based acid catalyst has been prepared via a simple surfactant templating approach and oxidation treatment. The composition and nanostructure are characterized by XRD, NMR, XPS, TEM, nitrogen sorption, elemental and chemical analysis. The sulfonic acid groups have been anchored within the well-arranged channels of the polymer-based matrix. Even with a high –SO3H group loading (up to about 27.4 wt%) on the mesoporous polymer-based material, the ordered mesostructure and high surface area (∼400 m2 g−1) can be retained and the functional moieties are highly chemically accessible. With the large number of acid sites (0.93–2.38 H+ mmol g−1 determined by acid–base titration) and the hydrophobic character, the mesoporous polymer-based solid exhibits unique catalytic performance in acid-catalyzed reactions such as condensation and acetalization, not only high activity (per site yield of bisphenol-A is over 45 in the condensation of phenol and acetone) but also excellent stability. Loss in acidic loading and activity is negligible even after the catalyst is reused 20 times in the acetalization of butanediol and aldehyde. The stability is most likely attributed to the hydrophobic nature of the mesoporous polymer-based solids, which favors the diffusion of water and thereby inhibits the poisoning of acidic sites caused by water generating in the reaction. Moreover, with large mesopores, the diffusion of reactants and products can be promoted and hence the catalytic activity can be further increased.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
10秒前
Dore完成签到,获得积分10
11秒前
14秒前
顾矜应助feiying采纳,获得10
1分钟前
简单谷波发布了新的文献求助20
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
潜行者完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
feiying发布了新的文献求助10
3分钟前
Augustines发布了新的文献求助10
3分钟前
feiying完成签到,获得积分10
3分钟前
番茄酱狠好吃完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
9527发布了新的文献求助10
4分钟前
Orange应助科研通管家采纳,获得30
5分钟前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
研友_ndDGVn完成签到,获得积分10
5分钟前
研友_ndDGVn发布了新的文献求助10
6分钟前
6分钟前
6分钟前
minnie完成签到 ,获得积分10
6分钟前
汉堡包应助肥猫采纳,获得10
7分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
8分钟前
肥猫发布了新的文献求助10
8分钟前
androabo完成签到,获得积分10
9分钟前
机智代亦完成签到,获得积分10
10分钟前
机智代亦发布了新的文献求助10
10分钟前
美满尔蓝完成签到,获得积分10
11分钟前
11分钟前
A29964095完成签到 ,获得积分10
11分钟前
12分钟前
lihongchi发布了新的文献求助10
12分钟前
lihongchi完成签到,获得积分10
12分钟前
4466完成签到,获得积分10
13分钟前
13分钟前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6472931
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8276421
关于积分的说明 17646603
捐赠科研通 5552527
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2909655
邀请新用户注册赠送积分活动 1886432
关于科研通互助平台的介绍 1738029