清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Self-assembly synthesis of a high-content sulfonic acid group functionalized ordered mesoporous polymer-based solid as a stable and highly active acid catalyst

介孔材料 磺酸 催化作用 聚合物 化学 化学工程 吸附 高分子化学 无机化学 材料科学 有机化学 吸附 工程类
作者
Wei Wang,Xin Zhuang,Qingfei Zhao,Ying Wan
出处
期刊:Journal of Materials Chemistry [Royal Society of Chemistry]
卷期号:22 (31): 15874-15874 被引量:43
标识
DOI:10.1039/c2jm32894a
摘要

A stable and highly active ordered mesoporous polymer-based acid catalyst has been prepared via a simple surfactant templating approach and oxidation treatment. The composition and nanostructure are characterized by XRD, NMR, XPS, TEM, nitrogen sorption, elemental and chemical analysis. The sulfonic acid groups have been anchored within the well-arranged channels of the polymer-based matrix. Even with a high –SO3H group loading (up to about 27.4 wt%) on the mesoporous polymer-based material, the ordered mesostructure and high surface area (∼400 m2 g−1) can be retained and the functional moieties are highly chemically accessible. With the large number of acid sites (0.93–2.38 H+ mmol g−1 determined by acid–base titration) and the hydrophobic character, the mesoporous polymer-based solid exhibits unique catalytic performance in acid-catalyzed reactions such as condensation and acetalization, not only high activity (per site yield of bisphenol-A is over 45 in the condensation of phenol and acetone) but also excellent stability. Loss in acidic loading and activity is negligible even after the catalyst is reused 20 times in the acetalization of butanediol and aldehyde. The stability is most likely attributed to the hydrophobic nature of the mesoporous polymer-based solids, which favors the diffusion of water and thereby inhibits the poisoning of acidic sites caused by water generating in the reaction. Moreover, with large mesopores, the diffusion of reactants and products can be promoted and hence the catalytic activity can be further increased.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
15秒前
OCT发布了新的文献求助10
19秒前
科研通AI6.2应助zhangsenbing采纳,获得10
19秒前
耶耶完成签到 ,获得积分10
29秒前
李健应助OCT采纳,获得10
31秒前
笑傲完成签到,获得积分10
32秒前
bellapp完成签到 ,获得积分10
38秒前
科研通AI6.1应助zhangsenbing采纳,获得10
47秒前
科研通AI6.3应助zhangsenbing采纳,获得10
1分钟前
宁赴湘完成签到 ,获得积分10
1分钟前
情怀应助zhangsenbing采纳,获得10
1分钟前
站岗小狗完成签到 ,获得积分10
1分钟前
成静完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.4应助zhangsenbing采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
Doria完成签到 ,获得积分10
1分钟前
酷波er应助zhangsenbing采纳,获得10
2分钟前
可了不得完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
刻苦的行云完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高大的凡阳完成签到 ,获得积分10
3分钟前
小小完成签到 ,获得积分10
3分钟前
cadcae完成签到,获得积分10
3分钟前
Lillianzhu1完成签到,获得积分10
3分钟前
4分钟前
zhangsenbing发布了新的文献求助10
4分钟前
zhangsenbing发布了新的文献求助10
4分钟前
忘忧Aquarius完成签到,获得积分0
4分钟前
予秋发布了新的文献求助10
4分钟前
zhangsenbing发布了新的文献求助10
4分钟前
陈粒完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
wmfang完成签到 ,获得积分10
4分钟前
鸡鸡大魔王完成签到,获得积分10
4分钟前
秀丽的莹完成签到 ,获得积分10
5分钟前
芝士发布了新的文献求助10
5分钟前
予秋完成签到,获得积分10
5分钟前
zhangsenbing发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6348282
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8163374
关于积分的说明 17173010
捐赠科研通 5404698
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861785
邀请新用户注册赠送积分活动 1839609
关于科研通互助平台的介绍 1688896