Introducing structural sensitivity into adsorption–energy scaling relations by means of coordination numbers

缩放比例 吸附 化学 灵敏度(控制系统) 配位复合体 协调数 能量(信号处理) 计算化学 物理化学 几何学 数学 有机化学 离子 金属 统计 工程类 电子工程
作者
Federico Calle‐Vallejo,David Loffreda,Marc T. M. Koper,Philippe Sautet
出处
期刊:Nature Chemistry [Nature Portfolio]
卷期号:7 (5): 403-410 被引量:792
标识
DOI:10.1038/nchem.2226
摘要

The search for improved heterogeneous catalysts is an important but difficult task. Scaling relations between the adsorption energies of reaction intermediates greatly facilitate the computational design of catalysts. However, this methodology does not currently incorporate structure sensitivity and hence cannot describe adequately the overall activity of realistic catalyst particles and extended surfaces with several facets, edges and apices. Here, we generalize scaling relations by examining twelve different low-index, stepped and kinked surfaces of nine transition metals. This allows us to quantify the effect of the adsorption-site geometry on these relations, ensures a full prediction of their parameters, and helps in identifying intrinsic thermodynamic restrictions to the performance of catalysts. The resulting fully predictable, structure-sensitive scaling relations are a step towards the long-sought rational design of multifaceted catalytic particles. Such a design can now target not only the chemical nature of active materials but also the actual geometry of their active sites.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
英俊的铭应助sy采纳,获得10
刚刚
Hayley发布了新的文献求助10
刚刚
科研通AI6.4应助格子采纳,获得100
刚刚
刚刚
朗朗书生完成签到,获得积分10
刚刚
林韵悠扬完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
丘比特应助菜菜酱爱火锅采纳,获得10
2秒前
段皖顺完成签到 ,获得积分10
3秒前
徐zihao完成签到,获得积分10
3秒前
来日可追发布了新的文献求助30
3秒前
CHEN完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
我是老大应助王sy采纳,获得10
5秒前
nihao世界发布了新的文献求助10
7秒前
9秒前
dawn发布了新的文献求助20
9秒前
Hayley完成签到,获得积分10
9秒前
小火车完成签到,获得积分20
12秒前
烟染发布了新的文献求助10
12秒前
sy发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
Akim应助书中日月长采纳,获得10
15秒前
英姑应助Skyfury采纳,获得10
17秒前
大模型应助拼搏的夏寒采纳,获得10
18秒前
元力发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
luqiu完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
21秒前
21秒前
所所应助坚定的傲易采纳,获得10
21秒前
传奇3应助冷傲新柔采纳,获得10
22秒前
白昼七七完成签到,获得积分10
23秒前
忧郁新筠发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
泡泡发布了新的文献求助50
25秒前
小小发布了新的文献求助10
25秒前
suyaaaaa发布了新的文献求助10
25秒前
CipherSage应助项人采纳,获得10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
信任代码:AI 时代的传播重构 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6357253
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8171923
关于积分的说明 17206201
捐赠科研通 5412863
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864813
邀请新用户注册赠送积分活动 1842233
关于科研通互助平台的介绍 1690490