The Geography of Unconventional Innovation

经济地理学 关系(数据库) 集合(抽象数据类型) 领域(数学) 地理 计算机科学 数据挖掘 数学 纯数学 程序设计语言
作者
Enrico Berkes,Ruben Gaetani
出处
期刊:The Economic Journal [Oxford University Press]
卷期号:131 (636): 1466-1514 被引量:38
标识
DOI:10.1093/ej/ueaa111
摘要

Abstract Using a newly assembled data set of US patents, we show that innovation activity is less concentrated in high-density locations than commonly believed. Yet, inventions based on atypical combinations of knowledge are indeed more prevalent in high-density urban centres. To interpret this relation, we propose that informal interactions in densely populated areas help knowledge flows between distant fields, but are less relevant for flows between close fields. We build a model of innovation in a spatial economy that endogenously generates the pattern observed in the data: specialised clusters emerge in low-density areas, whereas high-density locations diversify and produce unconventional ideas.

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