Computational and Experimental Approaches to Investigate Lipid Nanoparticles as Drug and Gene Delivery Systems

药物输送 药品 基因传递 计算生物学 纳米技术 食品药品监督管理局 化学 药理学 遗传增强 医学 生物 基因 材料科学 生物化学
作者
Chun Chan,Shi Du,Yizhou Dong,Xiaolin Cheng
出处
期刊:Current Topics in Medicinal Chemistry [Bentham Science]
卷期号:21 (2): 92-114 被引量:21
标识
DOI:10.2174/1568026620666201126162945
摘要

Lipid nanoparticles (LNPs) have been widely applied in drug and gene delivery. More than twenty years ago, Doxil TM was the first LNPs-based drug approved by the US Food and Drug Administration (FDA). Since then, with decades of research and development, more and more LNP-based therapeutics have been used to treat diverse diseases, which often offer the benefits of reduced toxicity and/or enhanced efficacy compared to the active ingredients alone. Here, we provide a review of recent advances in the development of efficient and robust LNPs for drug/gene delivery. We emphasize the importance of rationally combining experimental and computational approaches, especially those providing multiscale structural and functional information of LNPs, to the design of novel and powerful LNP-based delivery systems.
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