Artificial intelligence in radiation oncology

放射肿瘤学 医学 放射治疗 医学物理学 肿瘤科 计算机科学 内科学
作者
Elizabeth Huynh,Ahmed Hosny,Christian V. Guthier,Danielle S. Bitterman,Steven Petit,Daphne A. Haas‐Kogan,Benjamin H. Kann,Hugo J.W.L. Aerts,Raymond H. Mak
出处
期刊:Nature Reviews Clinical Oncology [Springer Nature]
卷期号:17 (12): 771-781 被引量:264
标识
DOI:10.1038/s41571-020-0417-8
摘要

Artificial intelligence (AI) has the potential to fundamentally alter the way medicine is practised. AI platforms excel in recognizing complex patterns in medical data and provide a quantitative, rather than purely qualitative, assessment of clinical conditions. Accordingly, AI could have particularly transformative applications in radiation oncology given the multifaceted and highly technical nature of this field of medicine with a heavy reliance on digital data processing and computer software. Indeed, AI has the potential to improve the accuracy, precision, efficiency and overall quality of radiation therapy for patients with cancer. In this Perspective, we first provide a general description of AI methods, followed by a high-level overview of the radiation therapy workflow with discussion of the implications that AI is likely to have on each step of this process. Finally, we describe the challenges associated with the clinical development and implementation of AI platforms in radiation oncology and provide our perspective on how these platforms might change the roles of radiotherapy medical professionals.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Jesse完成签到,获得积分10
2秒前
情怀应助wgr1051采纳,获得10
3秒前
李健的小迷弟应助ryt采纳,获得10
4秒前
Joeswith完成签到,获得积分10
5秒前
眼睛大飞珍完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
小马甲应助輝23采纳,获得10
9秒前
11秒前
11秒前
yanmiu1发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
luo完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
由天与完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
溜了溜了发布了新的文献求助10
14秒前
bible发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
14秒前
雪球发布了新的文献求助10
15秒前
ryt发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
18秒前
18秒前
18秒前
kalani发布了新的文献求助10
19秒前
wanci应助好好顶顶顶顶采纳,获得10
19秒前
20秒前
334niubi666完成签到 ,获得积分10
21秒前
輝23发布了新的文献求助10
22秒前
Orange应助haoweihe采纳,获得10
22秒前
22秒前
科研yu完成签到,获得积分10
23秒前
CodeCraft应助尚寻采纳,获得10
23秒前
23秒前
medlive2020发布了新的文献求助10
24秒前
iyy完成签到,获得积分20
25秒前
qwt应助周百成采纳,获得10
25秒前
Felix发布了新的文献求助10
25秒前
香蕉觅云应助现代火车采纳,获得10
25秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
An Introduction to Geographical and Urban Economics: A Spiky World Book by Charles van Marrewijk, Harry Garretsen, and Steven Brakman 600
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3152088
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2803383
关于积分的说明 7853471
捐赠科研通 2460824
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1310064
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 629107
版权声明 601765