[Study on molecular of anti-tumor mechanism of Forsythia suspensa based on molecular docking and network pharmacology].

对接(动物) 小桶 交互网络 计算生物学 化学 生物 生物化学 基因 基因本体论 基因表达 医学 护理部
作者
Nie Cheng-Dong,Yan Xin-jia,Wen Jing,Li Wenlan,Fan Yu,Jiang Yuan-yuan,Zheng Xin,Liu Chang
出处
期刊:China journal of Chinese materia medica [China Journal of Chinese Materia Medica]
卷期号:45 (18): 4455-4465
标识
DOI:10.19540/j.cnki.cjcmm.20200428.601
摘要

In this paper, the possible molecular mechanism of Forsythia suspensa for the anti-tumor effect was investigated through the network pharmacology and molecular docking. The main components of F. suspensa were obtained by literature mining and TCMSP database. Cancer-related genes were collected with use of GAD and OMIM databases. The interaction network of Compounds-Targets-Pathways was constructed through Cytoscpe software. The targets were analyzed by GO and KEGG means in DAVID database, and the KEGG signal pathways were visualized. Component-Target network analysis results were verified by PyRx molecular docking. The results showed that a total of 26 main components of F. suspensa may act on key targets such as AKT1, IL6, ESR1, EGFR, EGF and CCND1, and were involved in 20 signal pathways. Molecular docking analysis showed that hydrogen bonding, hydrophobic action and Pi-cation bonding maybe the main forms of interaction. In this study, we revealed the anti-tumor effect of F. suspensa through the network of Compounds-Targets-Pathways and molecular docking verification, providing reference and guidance for systematically elucidating the anti-tumor molecular mechanism of the main components of F. suspensa.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
logonod发布了新的文献求助10
刚刚
辛艺发布了新的文献求助10
刚刚
晚霞完成签到 ,获得积分10
1秒前
噜噜噜发布了新的文献求助10
2秒前
大模型应助fyukgfdyifotrf采纳,获得10
2秒前
义气的熊猫关注了科研通微信公众号
2秒前
linkin发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
科研通AI6.3应助lele采纳,获得20
3秒前
3秒前
3秒前
半青一江完成签到 ,获得积分10
4秒前
Lucas应助盘尼西林采纳,获得10
5秒前
赵桓宁发布了新的文献求助30
5秒前
顾天与完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
LeiYu完成签到 ,获得积分10
8秒前
yuxia发布了新的文献求助10
8秒前
xzz发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
桔柚橙完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
云杉木发布了新的文献求助10
11秒前
充电宝应助专注的凡蕾采纳,获得10
11秒前
皮卡完成签到,获得积分10
11秒前
烟花应助wyt1239012采纳,获得10
13秒前
叶某发布了新的文献求助10
13秒前
15秒前
勤劳怜寒完成签到,获得积分10
15秒前
sasa发布了新的文献求助10
16秒前
洛可可发布了新的文献求助10
16秒前
lc完成签到,获得积分20
17秒前
任成艳完成签到,获得积分10
17秒前
喜悦的一寡完成签到,获得积分20
19秒前
lc发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
翁一刀发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
鸡腿子完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Les Mantodea de guyane 2500
VASCULITIS(血管炎)Rheumatic Disease Clinics (Clinics Review Articles) —— 《风湿病临床》(临床综述文章) 1000
Feldspar inclusion dating of ceramics and burnt stones 1000
What is the Future of Psychotherapy in a Digital Age? 801
The Psychological Quest for Meaning 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5971712
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7288942
关于积分的说明 15992394
捐赠科研通 5109548
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2744066
邀请新用户注册赠送积分活动 1709783
关于科研通互助平台的介绍 1621760