Student Motivation and Associated Outcomes: A Meta-Analysis From Self-Determination Theory

无动机 自决论 心理学 持久性(不连续性) 内在动机 社会心理学 目标理论 自治 荟萃分析 价值(数学) 激励 本我、自我与超我 目标导向 发展心理学 惩罚(心理学) 微观经济学 经济 政治学 法学 岩土工程 计算机科学 工程类 内科学 机器学习 医学
作者
Joshua L. Howard,Julien S. Bureau,Frédéric Guay,Jane Chong,Richard M. Ryan
出处
期刊:Perspectives on Psychological Science [SAGE]
卷期号:16 (6): 1300-1323 被引量:668
标识
DOI:10.1177/1745691620966789
摘要

Student outcomes are influenced by different types of motivation that stem from external incentives, ego involvement, personal value, and intrinsic interest. The types of motivation described in self-determination theory each co-occur to different degrees and should lead to different consequences. The associations with outcomes are due in part to unique characteristics and in part to the degree of autonomy each entails. In the current meta-analysis, we examine these different types of motivation in 344 samples (223,209 participants) as they relate to 26 performance, well-being, goal orientation, and persistence-related student outcomes. Findings highlight that intrinsic motivation is related to student success and well-being, whereas personal value (identified regulation) is particularly highly related to persistence. Ego-involved motives (introjected regulation) were positively related to persistence and performance goals but also positively related with indicators of ill-being. Motivation driven by a desire to obtain rewards or avoid punishment (external regulation) was not associated with performance or persistence but was associated with decreased well-being. Finally, amotivation was related to poor outcomes. Relative weights analysis further estimates the degree to which motivation types uniquely predict outcomes, highlighting that identified regulation and intrinsic motivation are likely key factors for school adjustment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
peng发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
wwq完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
诸葛语琴完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
小吉麻麻发布了新的文献求助10
2秒前
小土豆完成签到,获得积分10
2秒前
Udo完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
wzh19940205完成签到,获得积分10
4秒前
bkagyin应助ocean12138采纳,获得10
4秒前
直率的大米完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
chenhouhan发布了新的文献求助10
6秒前
拉布发布了新的文献求助10
6秒前
金色热浪完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
完美的凡灵完成签到,获得积分10
7秒前
领导范儿应助you采纳,获得10
7秒前
7秒前
gggkky完成签到,获得积分10
8秒前
努力哥完成签到,获得积分10
8秒前
luanzhaohui发布了新的文献求助30
8秒前
乐乐应助圣尊鳕幽采纳,获得10
9秒前
典雅完成签到,获得积分10
9秒前
K423发布了新的文献求助10
9秒前
Tammy完成签到,获得积分10
9秒前
烟花应助Yu采纳,获得10
9秒前
完美世界应助DXiao采纳,获得10
9秒前
Cecila完成签到,获得积分10
10秒前
天天快乐应助小叙采纳,获得10
10秒前
橙子完成签到,获得积分10
10秒前
不将就完成签到,获得积分10
10秒前
清脆的飞丹完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Reproduction Third Edition 3000
《药学类医疗服务价格项目立项指南(征求意见稿)》 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
1st Edition Sports Rehabilitation and Training Multidisciplinary Perspectives By Richard Moss, Adam Gledhill 600
Chemistry and Biochemistry: Research Progress Vol. 7 430
Biotechnology Engineering 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5629618
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4720333
关于积分的说明 14970297
捐赠科研通 4787673
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2556435
邀请新用户注册赠送积分活动 1517561
关于科研通互助平台的介绍 1478251