Evolution mechanism of transition metal in NH3-SCR reaction over Mn-based bimetallic oxide catalysts: Structure-activity relationships

双金属片 催化作用 过渡金属 化学 X射线吸收精细结构 氧化物 无机化学 吸附 金属 物理化学 生物化学 物理 有机化学 量子力学 光谱学
作者
Yiran Shi,Honghong Yi,Fengyu Gao,Shunzheng Zhao,Zongli Xie,Xiaolong Tang
出处
期刊:Journal of Hazardous Materials [Elsevier]
卷期号:413: 125361-125361 被引量:80
标识
DOI:10.1016/j.jhazmat.2021.125361
摘要

The unexpected phenomenon in which different transition metals (Co, Ni and Cu) presented significant variation of participation levels as the auxiliaries in Mn-based bimetallic oxide catalysts were reported here. It is found that the Co element more easily to form Mn enriched surface bimetallic oxides with Mn than Ni and Cu, resulting in Co-MnOx exhibited the best deNOx activity and SO2 tolerance, followed by Ni-MnOx and Cu-MnOx. The role of different transition metal and structure-activity relationships were systematically investigated by advanced techniques including Synchrotron XAFS and in situ DRIFTs analysis. The excellent activity of Co-MnOx was related to its unique Mn-enriched surface (Co2+)tet(Mn3+ Co3+)octO4 structure with Mn cations occupying the octahedral sites, which is superior to the Ni-MnOx and Cu-MnOx with Mn-lean surface. In addition, the reaction energy barrier of Co-MnOx is weakened due to the lower electron cloud density around the Mn atom as compared to Ni-MnOx and Cu-MnOx. Moreover, Co-MnOx benefiting from the rapid electron migration between Mn and Co, more active bidentate/bridged nitrates could react with adsorbed NH3 in faster reaction rates following the L-H mechanism.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
ding应助缥缈的凝丹采纳,获得10
1秒前
1秒前
科研通AI6.1应助zzz采纳,获得10
1秒前
vividtry完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
拾到月光关注了科研通微信公众号
1秒前
雪落完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
陈秋迎发布了新的文献求助10
2秒前
YY完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
着急的谷芹完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
超人不会飞完成签到,获得积分10
3秒前
FY完成签到,获得积分20
3秒前
酷波er应助成就双双采纳,获得10
3秒前
白杨发布了新的文献求助10
4秒前
Moonflower发布了新的文献求助10
4秒前
这样说话完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
救我完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI6.1应助勤劳新烟采纳,获得10
5秒前
鲤鱼鸽子发布了新的文献求助10
6秒前
Eason完成签到,获得积分10
6秒前
chao110发布了新的文献求助10
7秒前
wanghuiyanyx完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
成事在人307完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
常璐旸发布了新的文献求助10
9秒前
彭于晏应助李欢采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
10秒前
12秒前
酷炫大米发布了新的文献求助10
12秒前
Yolo发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
The Social Psychology of Citizenship 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Le genre Cuphophyllus (Donk) st. nov 500
Brittle Fracture in Welded Ships 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5931278
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6991952
关于积分的说明 15848493
捐赠科研通 5060090
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2721855
邀请新用户注册赠送积分活动 1678905
关于科研通互助平台的介绍 1610169