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A Modal Parameter Identification Method Based on Improved Covariance-Driven Stochastic Subspace Identification

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作者
Chen Wang,Minghui Hu,Zhinong Jiang,Yanfei Zuo,Zhenqiao Zhu
出处
期刊:Journal of engineering for gas turbines and power [ASM International]
卷期号:142 (6) 被引量:11
标识
DOI:10.1115/1.4047111
摘要

Abstract For the quantitative dynamic analysis of aero gas turbines, accurate modal parameters must be identified. However, the complicated structure of thin-walled casings may cause false mode identification and mode absences if conventional methods are used, which makes it more difficult to identify the modal parameters. A modal parameter identification method based on improved covariance-driven stochastic subspace identification (covariance-driven SSI) is proposed. The ability to reduce the number of mode absences and the solving stability are improved by a covariance matrix dimension control method. Meanwhile, the number of false mode identification is reduced via a false mode elimination method. In addition, the real mode complementation and the excitation frequency mode screening can be realized by a multispeed excitation method. The numerical results of a typical rotor model and measured data of an aero gas turbine validated the proposed method.
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