Interaction mechanism between resveratrol and ovalbumin based on fluorescence spectroscopy and molecular dynamic simulation

卵清蛋白 化学 白藜芦醇 生物物理学 猝灭(荧光) 荧光光谱法 荧光 疏水效应 色氨酸 氢键 分子动力学 分子 生物化学 计算化学 氨基酸 有机化学 生物 物理 免疫系统 量子力学 免疫学
作者
Weiwei Cheng,Jinliang Ma,Sijia Wang,Ruixin Lou,Suyue Wu,Jialiang He,Huaibin Kang,Lili Liu,Feng Xiao
出处
期刊:Lebensmittel-Wissenschaft & Technologie [Elsevier BV]
卷期号:146: 111455-111455 被引量:50
标识
DOI:10.1016/j.lwt.2021.111455
摘要

Proteins act as excellent biological carriers for resveratrol (RES) delivery. However, the interaction between RES and proteins remains unclear. In this work, ovalbumin (OVA) was selected as a protein model based on fluorescence spectroscopy and molecular dynamic (MD) simulation to investigate the interaction mechanism between RES and OVA. Fluorescence spectroscopy coupled with the Stern–Volmer equation verified the static fluorescence quenching types of RES and OVA. The static quenching binding affinity is 1.41 × 104 L/mol. The number of stoichiometric binding values with approximately 1.0 indicates that one RES molecule could bind to only one OVA molecule. The simultaneous fluorescence and three-dimensional fluorescence spectra of the interaction between RES and OVA demonstrated the altered conformation and microenvironment of OVA. The microenvironment formed by tryptophan or tyrosine residues increased polarity and weakened hydrophobicity. Through MD simulation techniques, hydrogen bonds and hydrophobic interactions promoted RES–OVA complexation. MD results showed that RES likely interacted with OVA residues ALA-326, GLN-325, SER-165, GLN-162, LEU-161, LYS-290, TYR-291, and LEU-293. RES and OVA formed a more stable complex because of various forces. Therefore, studying the interaction of RES and OVA helps expand the potential applications of OVA as a RES delivery system.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
3秒前
YAYING完成签到 ,获得积分10
4秒前
海洋完成签到,获得积分10
5秒前
Xiaoyisheng完成签到,获得积分10
9秒前
拼搏盼山完成签到 ,获得积分10
11秒前
hvacr123完成签到,获得积分10
14秒前
诚心金渐基完成签到 ,获得积分10
14秒前
16秒前
王金狗完成签到,获得积分10
16秒前
鱼鱼鱼鱼完成签到 ,获得积分10
22秒前
怕黑的音响完成签到 ,获得积分10
25秒前
郦稀发布了新的文献求助10
27秒前
29秒前
29秒前
勤恳的板凳完成签到 ,获得积分10
30秒前
leilei完成签到 ,获得积分10
32秒前
34秒前
季生完成签到 ,获得积分10
36秒前
生物摸鱼大师完成签到,获得积分10
37秒前
42秒前
悠木完成签到 ,获得积分10
45秒前
看文献完成签到,获得积分0
47秒前
48秒前
49秒前
yx完成签到 ,获得积分10
50秒前
51秒前
52秒前
53秒前
可人完成签到 ,获得积分10
53秒前
yanmh完成签到,获得积分10
55秒前
mahuahua发布了新的文献求助10
55秒前
pyran发布了新的文献求助10
56秒前
游艺完成签到 ,获得积分10
58秒前
贵哥发布了新的文献求助10
1分钟前
新帅完成签到,获得积分10
1分钟前
as完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
在水一方应助zhouyms采纳,获得10
1分钟前
贵哥完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Bend stiffness of submarine cables – an experimental and numerical investigation 5000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7544000
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9127706
关于积分的说明 19499967
捐赠科研通 7139174
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3258616
关于科研通互助平台的介绍 2425999
邀请新用户注册赠送积分活动 2246841