Mass spectrometry‐based strategies for single‐cell metabolomics

代谢组学 蛋白质组学 计算生物学 化学 生物标志物发现 质谱法 色谱法 生物 生物化学 基因
作者
Rui Hu,Ying Li,Yunhuang Yang,Maili Liu
出处
期刊:Mass Spectrometry Reviews [Wiley]
卷期号:42 (1): 67-94 被引量:32
标识
DOI:10.1002/mas.21704
摘要

Single cell analysis has drawn increasing interest from the research community due to its capability to interrogate cellular heterogeneity, allowing refined tissue classification and facilitating novel biomarker discovery. With the advancement of relevant instruments and techniques, it is now possible to perform multiple omics including genomics, transcriptomics, metabolomics or even proteomics at single cell level. In comparison with other omics studies, single-cell metabolomics (SCM) represents a significant challenge since it involves many types of dynamically changing compounds with a wide range of concentrations. In addition, metabolites cannot be amplified. Although difficult, considerable progress has been made over the past decade in mass spectrometry (MS)-based SCM in terms of processing technologies and biochemical applications. In this review, we will summarize recent progress in the development of promising MS platforms, sample preparation methods and SCM analysis of various cell types (including plant cell, cancer cell, neuron, embryo cell, and yeast cell). Current limitations and future research directions in the field of SCM will also be discussed.
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