已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Numerical simulation and optimization of a-Si:H/a-SiGe:H/µc-Si:H triple junction thin film silicon solar cell designs for high conversion efficiency

材料科学 光电子学 硅 计算机模拟 太阳能电池 三联结 能量转换效率 薄膜 纳米技术 计算机科学 模拟
作者
M.N. Kateb,S. Tobbeche
出处
期刊:Optical and Quantum Electronics [Springer Science+Business Media]
卷期号:53 (11) 被引量:4
标识
DOI:10.1007/s11082-021-03259-2
摘要

Thin film silicon solar cells based on hydrogenated amorphous silicon (a-Si:H), hydrogenated amorphous silicon–germanium (a-SiGe:H) and hydrogenated microcrystalline silicon (μc-Si:H) are promising candidates for low-cost photovoltaic technology due to their low costs and low- temperature processing. However, the conversion efficiency of a thin film silicon solar cell is low compared to that of a silicon solar cell. Conversion efficiency improvements can be obtained through the use of multi-junction solar cells consisting of series of connected subcells. This work focuses on a numerical investigation of triple junction solar cells consisting of a-Si:H top cells, a-SiGe:H middle cells and µc-Si:H bottom cells, with the goal of obtaining a high conversion efficiency. The initial conversion efficiency is 15.79%. After optimizing the top, middle and bottom subcell thicknesses at current matching, the conversion efficiency is enhanced to 16.95%. The band gaps of the top, middle and bottom subcells are then optimized, increasing the conversion efficiency to 18.25%. It is found that the triple junction solar cell is sensitive to defects in the a-Si:H top cell, the conversion efficiency can be improved to 20.3% when defects are reduced. The simulation results reported in this work can be used to optimize and develop thin film silicon solar cells.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.4的应助被tangyunfeng采纳,获得10
1秒前
萨达发布了新的文献求助10
1秒前
molihuakai的应助被自然鸽子采纳,获得10
2秒前
小二郎的应助被KEVIN采纳,获得10
2秒前
吨吨发布了新的文献求助10
2秒前
你盐今虾吗完成签到 ,获得积分10
2秒前
uss完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
hh完成签到 ,获得积分10
5秒前
海贵完成签到,获得积分10
6秒前
欧皇发布了新的文献求助10
6秒前
迷人的水桃完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
领导范儿的应助被自然鸽子采纳,获得10
8秒前
小华完成签到 ,获得积分10
10秒前
欢呼宛亦发布了新的文献求助10
10秒前
Orange的应助被萨达采纳,获得10
12秒前
12秒前
王jr完成签到 ,获得积分10
13秒前
天天快乐的应助被哈欠小咩采纳,获得10
13秒前
tangtang发布了新的文献求助10
14秒前
luo011011发布了新的文献求助10
15秒前
KEVIN发布了新的文献求助10
15秒前
llsdlwy完成签到,获得积分10
16秒前
青山澜发布了新的文献求助10
18秒前
科研通AI6.2的应助被晴子采纳,获得10
19秒前
oaix完成签到 ,获得积分10
19秒前
ggghh发布了新的文献求助30
20秒前
21秒前
22秒前
只如初完成签到 ,获得积分10
22秒前
XXM完成签到 ,获得积分10
22秒前
23秒前
chemist229完成签到,获得积分10
23秒前
科研小趴菜完成签到 ,获得积分10
23秒前
JMC发布了新的文献求助10
23秒前
25秒前
Criminology34的应助被tangtang采纳,获得10
25秒前
Du发布了新的文献求助10
26秒前
牛马大帝发布了新的文献求助10
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Organizational Behavior 510
Arbitrage Theory in Discrete and Continuous Time 500
A Silent Apostrophe:The Fayum Portraits 310
AI-Contracting 300
四川大学学位论文.郭瑞昂. 基于高压热扩散的n型磷掺杂金刚石半导体制备研究 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7833490
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9356723
关于积分的说明 20591547
捐赠科研通 7426134
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3337248
关于科研通互助平台的介绍 2481728
邀请新用户注册赠送积分活动 2358052