Sensorless Load Angle Control for Energy Optimal Sinusoidal Driven BLDC Motor Applications

设定值 控制理论(社会学) PID控制器 计算机科学 正弦波 直流电动机 稳健性(进化) 能量(信号处理) 定子 控制工程 电压 工程类 电气工程 数学 控制(管理) 人工智能 统计 化学 基因 温度控制 生物化学
作者
Jasper De Viaene,David Ceulemans,Stijn Derammelaere,Kurt Stockman
出处
期刊:IEEE-ASME Transactions on Mechatronics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:27 (4): 2290-2300 被引量:5
标识
DOI:10.1109/tmech.2021.3104327
摘要

Choosing sine-wave instead of square-wave shaped currents to drive a brushless DC (BLDC) motor can increase the energy-efficiency up to 9.5%.But, unfortunately, for sine-wave setpoint current generation, the typical electronic or sensing low-resolution commutation feedback techniques become unavailable. For broad industrial employability, other sensing techniques such as computationally complex observers or signal injection methods requiring access to the switching states of the power electronics are not preferred. This raises the need to develop a computationally sufficient simple sensorless controller that optimizes the energy efficiency. Therefore, the authors propose a PID algorithm controlling the estimated load angle technique that enables sinusoidal current supply without the need for position feedback or user input. The aim is to implement a controller for dynamic speed-varying BLDC motor applications, which means that accurate speed trajectory tracking behavior and high robustness against load changes should be guaranteed. The application-dependent PID settings for setpoint and disturbance rejection control are estimated during an initialization speed trajectory based on only one stator winding current and voltage measurement. The proposed control algorithm is validated through experimental measurements on a BLDC motor with a nominal speed and power of 3000 r/min and 225 $\mathrm{W}$ , respectively.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
茶包完成签到,获得积分10
5秒前
xy完成签到 ,获得积分20
6秒前
光亮若翠完成签到,获得积分10
8秒前
vampire完成签到,获得积分10
10秒前
woshiwuziq完成签到 ,获得积分10
21秒前
柒月完成签到 ,获得积分10
26秒前
SC完成签到 ,获得积分10
33秒前
俊逸的白梦完成签到 ,获得积分10
46秒前
46秒前
小巧的柏柳完成签到 ,获得积分10
48秒前
温婉的凝丹完成签到 ,获得积分10
54秒前
摆渡人发布了新的文献求助10
56秒前
多克特里完成签到 ,获得积分10
57秒前
58秒前
林利芳完成签到 ,获得积分10
1分钟前
听南发布了新的文献求助10
1分钟前
zai完成签到 ,获得积分20
1分钟前
悠明夜月完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
luffy189完成签到 ,获得积分10
1分钟前
摆渡人发布了新的文献求助10
1分钟前
α(阿尔法)完成签到 ,获得积分0
1分钟前
nuliguan完成签到 ,获得积分10
1分钟前
赘婿应助摆渡人采纳,获得10
1分钟前
李小二完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
喜悦的飞飞完成签到,获得积分10
2分钟前
1128发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
vikey完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Gulu_发布了新的文献求助10
2分钟前
摆渡人发布了新的文献求助10
2分钟前
1128完成签到 ,获得积分10
2分钟前
支雨泽完成签到,获得积分10
2分钟前
摆渡人完成签到,获得积分10
2分钟前
1128关注了科研通微信公众号
2分钟前
枫叶完成签到 ,获得积分10
2分钟前
鹏826完成签到 ,获得积分10
2分钟前
ko1完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
中国国际图书贸易总公司40周年纪念文集: 史论集 2500
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Дружба 友好报 (1957-1958) 1000
The Data Economy: Tools and Applications 1000
How to mix methods: A guide to sequential, convergent, and experimental research designs 700
Mantiden - Faszinierende Lauerjäger – Buch gebraucht kaufen 600
PraxisRatgeber Mantiden., faszinierende Lauerjäger. – Buch gebraucht kaufe 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3111635
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2761766
关于积分的说明 7667172
捐赠科研通 2416791
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1282880
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 619187
版权声明 599499